f1score高低分别代表什么

F1 Score是一种综合考虑了模型的精确度和召回率的评估指标。它可以用来衡量分类模型的性能。

精确度（Precision）是指模型预测为正例的样本中，实际为正例的比例。召回率（Recall）是指实际为正例的样本中，被模型预测为正例的比例。

F1 Score是精确度和召回率的调和均值，它的取值范围在0到1之间。F1 Score越高，表示模型的性能越好，精确度和召回率之间的平衡也更好。

当F1 Score接近1时，说明模型能够同时具备较高的精确度和召回率，即模型在识别正例和负例方面都表现较好。而当F1 Score接近0时，说明模型的性能较差，可能存在较高的误分类率或遗漏率。

总而言之，F1 Score高低代表了模型对于正例和负例的判断准确性和全面性。