yolov8的transformer

YOLOv8是一种目标检测算法，它采用了Transformer模块来提高小目标检测的效果。Transformer是一种基于注意力机制的神经网络模型，它可以对输入序列进行编码和解码，广泛应用于自然语言处理和计算机视觉领域。在YOLOv8中，通过融合SwinTransformer模块，有效提升了小目标检测的效果。同时，MobileViTv作为YOLOv8的改进主干，通过融合本地全局和输入特征的方法，为计算机视觉系统带来了更高的性能。通过引入轻量级Transformer视觉转换器，MobileViTv能够更好地理解图像中的目标，提高目标检测的准确性。