yolov8和transformer

Yolov8是一种目标检测算法，而Transformer是一种用于序列建模的模型。在上述引用中，提到了创新Transformer块NTB被插入到Yolov8网络中，以利用全局上下文信息和跨模态交互，从而提高特征的表示能力，进一步提升目标检测的精度。实验结果表明，使用创新卷积块NCB和创新Transformer块NTB的Yolov8模型在目标检测任务中的平均精度均值（mAP）分别提升了XX%和XX%。这表明，NCB和NTB确实能够为Yolov8带来涨点效果，助力检测精度的提升。