yolov5 swim transformer

这两个是不同的模型，Yolov5是目标检测模型，而Swim Transformer是用于图像分类的模型。它们的应用场景和任务不同。

Yolov5是一种基于深度学习的目标检测算法，可以实现对图像中多个目标的检测和定位。它采用了一种基于Anchor的检测方式，通过预测Anchor框的位置和大小来实现目标检测。Yolov5相比于之前的版本，在速度和精度上都有了很大的提升。

Swim Transformer是一种基于Transformer的图像分类模型，它采用了一种新颖的注意力机制，可以更好地捕捉图像中的空间信息。Swim Transformer相比于传统的卷积神经网络，在处理大尺寸图像时具有更好的效果。