swim transformer和swin transformer

Swim Transformer和Swin Transformer都是基于Transformer架构的模型，用于图像分类任务。

Swim Transformer是一种基于自注意力机制的模型，它通过在空域和频域上进行自注意力计算来捕捉图像中的空间和频率信息。Swim Transformer在一些图像分类任务上取得了较好的性能。

Swin Transformer是一种基于分层自注意力机制的模型，它采用了一种分组式的注意力机制来减少计算复杂度，同时在不同的分辨率上进行自注意力计算以捕捉多尺度特征。Swin Transformer在多个图像分类和目标检测任务上取得了领先的性能。

总的来说，Swim Transformer和Swin Transformer都是比较新的模型，它们在图像处理领域取得了一定的成绩，但是在不同的任务和数据集上表现可能有所不同。