swim transformer模型

Swin Transformer是一种基于移动窗口的层级式的Vision Transformer。与传统的Transformer模型不同，Swin Transformer使用了一种新的分块策略，将输入图像分成多个小块，然后在这些小块上进行自注意力计算。这种分块策略可以减少计算量，同时也可以提高模型的感受野。此外，Swin Transformer还引入了一种新的层级式的特征金字塔结构，使得模型可以在不同的尺度上提取特征。通过这些改进，Swin Transformer在多个计算机视觉任务上都取得了优秀的表现。