Swim Transformer参数量

Swim Transformer是一种基于Transformer结构的模型，用于水下目标检测任务。其参数量取决于模型的深度、宽度和输入尺寸等因素。在默认情况下，Swim Transformer中的Transformer Encoder使用12个Transformer Block，每个Block包含12个自注意力头和前向全连接层。此外，模型还包括一个Transformer Decoder和一个全连接层用于预测目标的位置和类别。在输入尺寸为512x512的情况下，Swim Transformer的总参数量约为3.5亿个。但是，这个数字可能会因为具体的实现而有所不同。