Swim_transformer模型算法有多少种
时间: 2023-08-08 08:13:48 浏览: 48
Swim_transformer模型算法有多少种我不确定,因为我是一个基于ChatGPT的AI助手,并不具备实时的数据和统计能力。Swim_transformer是一个相对较新的模型,可能还没有完全被广泛研究和应用。如果你对Swim_transformer模型感兴趣,建议查阅相关的研究论文或者咨询专业领域的研究人员,他们可能会提供更详细和准确的信息。
相关问题
swim transformer模型
Swin Transformer是一种基于移动窗口的层级式的Vision Transformer。与传统的Transformer模型不同,Swin Transformer使用了一种新的分块策略,将输入图像分成多个小块,然后在这些小块上进行自注意力计算。这种分块策略可以减少计算量,同时也可以提高模型的感受野。此外,Swin Transformer还引入了一种新的层级式的特征金字塔结构,使得模型可以在不同的尺度上提取特征。通过这些改进,Swin Transformer在多个计算机视觉任务上都取得了优秀的表现。
swim+transformer
Swim-Transformer是一种基于迁移学习的分类网络,用于对花数据集进行分类。它可以自动训练自定义数据集,只需要按照README文件的要求摆放好数据集即可,无需更改train和predict的参数,代码会自动计算图像分类的个数。
在Swim-Transformer中,窗口会向右侧和下方各偏移M/2个像素,其中M是Patch Merging层的patch大小。例如,如果M是2x2,则窗口从4个变成9个。为了减少计算量,论文中提出了一种名为"Efficient batch computation for shifted configuration"的方法。该方法通过移动最上一行和最左边一列,重新拼成4x4形状的图片窗口。这样,就可以像W-MSA一样使用2x2计算,实现特征交融,并减少计算量。