Swim Transformer 和yolo结合

Swim Transformer 是一种用于图像分类和目标检测的神经网络模型，而 YOLO (You Only Look Once) 则是一种流行的实时目标检测算法。这两种模型可以结合起来，以实现更准确和高效的目标检测。

具体来说，可以使用 Swim Transformer 模型对图像进行分类和定位，然后将定位结果传递给 YOLO 算法进行目标检测。这样可以利用 Swim Transformer 的强大分类和定位能力，同时也能利用 YOLO 的实时性和准确性。

另一种方法是使用 YOLO 进行目标检测，然后将检测结果传递给 Swim Transformer 进行后续处理。这样可以利用 YOLO 的实时性和准确性，同时也能利用 Swim Transformer 的注意力机制进行更精细的分类和定位。

无论哪种方法，结合 Swim Transformer 和 YOLO 可以提高目标检测的准确性和效率，并且可以适用于各种图像识别场景，如自动驾驶、安防监控等。