Swin Transformer和Transformer区别
时间: 2023-11-14 20:47:39 浏览: 104
Swin Transformer是一种新型的Transformer架构,与传统的Transformer架构在多个方面有所不同。以下是它们之间的一些区别:
1. Hierarchical Structure: Swin Transformer使用一种分层结构,其中每个层级都分别处理输入的不同分辨率。这种结构使得Swim Transformer能够处理大量数据,并且可以在保持高精度的情况下减少计算复杂度。
2. Local Attention: 传统Transformer采用的是全局自注意力机制,而Swin Transformer则使用局部自注意力机制。这种方法允许模型更好地处理输入序列中的长距离依赖性。
3. Window-based Position Encoding: Swin Transformer使用基于窗口的位置编码,该编码方法允许模型更好地处理大型输入序列。传统的Transformer使用的是固定大小的位置编码。
总的来说,Swin Transformer是一种更加高效和精确的Transformer架构,它在处理大规模数据时表现出色,并且可以处理更长的输入序列。
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