将swim transformer加到yolov5

可以将Swin Transformer加入YOLOv5中，以提高目标检测的性能。Swin Transformer是一种基于注意力机制的网络模块，它能够有效地捕捉图像中的全局信息，并且具有较低的参数量。通过将Swin Transformer替换YOLOv5的主干网络，可以提升目标检测的准确性。引用\[2\]中提到，替换主干网络后，在某遥感数据集上进行测试，确实有精度提升的效果，并且参数量也降低了。这表明Swin Transformer模块的有效性和优越性。你可以参考引用\[1\]中的博文，了解更多关于如何将Swin Transformer加入YOLOv5的详细信息和演示教程。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [改进YOLOv5系列：27.YOLOv5 结合 Swin Transformer V2结构，Swin Transformer V2：通向视觉大模型之路](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/126735107)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [YOLOv5、YOLOv7改进之二十九：引入Swin Transformer v2.0版本](https://blog.csdn.net/m0_70388905/article/details/127214397)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]