Python 绘三维函数图

以下是一个Python绘制三维函数图的例子：

from matplotlib import pyplot as plot
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建一个3D图形
figure = plot.figure()
axes = Axes3D(figure)

# 定义自变量取值范围
X = np.arange(-10, 10, 0.25)
Y = np.arange(-10, 10, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)

# 定义函数关系式
Z = np.sqrt(X*X + Y*Y)

# 绘制三维图形
axes.plot_surface(X, Y, Z, cmap='rainbow')
plot.show()

这个例子使用了`numpy`和`matplotlib`库，首先定义了自变量的取值范围，然后使用`meshgrid`函数生成自变量的网格点坐标，接着定义了函数关系式，最后使用`plot_surface`函数绘制三维图形。

相关问题

python 绘图 三维坐标系 旋转

在Python中，我们可以使用matplotlib库来创建三维坐标系，并通过mplot3d模块进行进一步的操作，如旋转。例如，`Axes3D`类允许你在笛卡尔空间中创建三维图形。为了旋转图形，你可以使用`view_init`方法设置视角角度，或者利用`rotate()`函数动态地旋转特定的轴。

下面是一个简单的示例，展示如何创建一个三维散点图并进行旋转：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建数据
x = y = np.random.rand(100)
z = np.sin(x) + np.cos(y)

# 创建3D图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 创建三维散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 设置初始视角
ax.view_init(elev=30, azim=45)

# 打印图形
plt.show()

# 动态旋转
def rotate(angle):
    ax.view_init(elev=30, azim=angle)
    plt.draw()
    plt.pause(.001)

# 调用旋转函数
rotate(0)  # 初始角度
for angle in range(0, 360, 10):
    rotate(angle)

在这个例子中，你可以看到图形随着角度变化而旋转。

python旋转三维绘图

您可以使用Matplotlib库来在Python中进行三维绘图。以下是一个简单的例子，演示如何绘制一个旋转的三维图形：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建数据
theta = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 100)
z = np.linspace(-2, 2, 100)
r = z**2 + 1
x = r * np.sin(theta)
y = r * np.cos(theta)

# 创建绘图对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制旋转的三维图形
ax.plot(x, y, z, label='parametric curve')
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

这个例子使用极坐标来定义曲线，生成x、y、z的坐标值，然后使用`plot`函数将曲线绘制在三维坐标系中。最后，使用`show`函数显示图形。

您可以根据自己的需求修改数据和绘图样式，以创建您想要的三维旋转图形。