python绘制三维立体图

在Python中，你可以使用matplotlib库中的mplot3d模块来绘制三维立体图。Matplotlib是一个功能强大的绘图库，特别适合数据可视化。以下是一个简单的例子，展示如何创建一个基础的三维散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建一个新的3D图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 假设我们有三个二维数组代表x, y, z坐标
x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 6, 7, 8]
z = [9, 10, 11, 12]

# 绘制三维散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 添加轴标签和标题
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_title('3D Scatter Plot')

plt.show()

在这个示例中，`scatter()`函数用于绘制散点，而`projection='3d'`则告诉matplotlib创建一个三维坐标轴。你也可以通过改变其他参数来自定义颜色、大小等特性。

如果你需要更复杂的三维图像，比如曲面图或线框图，可以查阅mplot3d的更多文档或教程。