在Python中，如何使用适当库来展示三维立体图像？

在Python中，展示三维立体图像通常会用到两个库：`matplotlib`（主要处理基本二维图像）配合`mpl_toolkits.mplot3d`模块，或者专门用于3D可视化如`mayavi`、`pyvista`或`plotly`等。

以下是使用`matplotlib`和`mpl_toolkits.mplot3d`创建简单三维散点图的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')  # 创建3D axes

# 生成一些随机数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)

# 绘制三维散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 添加轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示图形
plt.show()

如果你想要创建更复杂或交互式的3D图形，可以考虑使用`mayavi`、`pyvista`或`plotly`。比如`plotly.express`库允许直接基于DataFrame创建交互式3D图，代码相对简洁。安装这些库后，参考它们各自的文档会有详细的教程。