python怎么将多个三维立体图画在一起

在Python中，如果你想要将多个三维图形组合在一起，通常可以使用matplotlib库中的mplot3d模块，或者利用如PyPlot、Mayavi、VTK等专门处理三维图像的库。这里以matplotlib为例，假设你已经有了各自独立的`ax1`, `ax2`, ... 等Axes实例：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 假设你有两个三维数据集data1, data2
fig = plt.figure()  # 创建一个新的figure
for ax_num, ax in enumerate([ax1, ax2]):  # 将ax添加到figure的不同位置
    ax.set_title(f"轴{ax_num+1}")
    ax = fig.add_subplot(2, 1, ax_num + 1, projection='3d')  # 创建3D subplot

    if ax_num == 0:
        ax.plot_surface(data1[:, :, 0], data1[:, :, 1], data1[:, :, 2])
    else:
        ax.plot_surface(data2[:, :, 0], data2[:, :, 1], data2[:, :, 2])

plt.show()  # 显示图形

这里假设每个`data`都是一个适合于`plot_surface`函数的数组，例如`numpy`中的ndarray。