class放入枚举类
时间: 2023-12-12 20:34:44 浏览: 18
在Python中,我们可以使用枚举类来定义一组有限且唯一的常量。如果需要将类放入枚举类中,可以按照以下步骤进行操作:
1. 定义一个枚举类,将需要放入的类作为其中的一个枚举对象。
2. 将枚举对象放在枚举类的前面,并删除一些关键字。
下面是一个示例代码,将一个名为`Person`的类放入枚举类中:
```python
from enum import Enum
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
class People(Enum):
PERSON1 = Person("Tom", 20)
PERSON2 = Person("Jerry", 18)
```
在上面的代码中,我们首先定义了一个`Person`类,然后将其放入一个名为`People`的枚举类中。在`People`枚举类中,我们定义了两个枚举对象`PERSON1`和`PERSON2`,它们分别对应了两个`Person`类的实例。
相关问题
枚举Collectors.toMap
枚举Collectors.toMap是Java 8中的一个方法,它可以将流中的元素映射为键值对,并将其收集到一个Map中。在引用和引用中的代码中,出现了关于Collectors.toMap方法的异常。
在引用的原始代码中,使用了Collectors.toMap方法,并将流中的元素按照SystemEventLocation的id作为键,按照SystemEventLocation的eventStatus作为值,收集到了一个Map中。
而在引用修改后的代码中,使用了Collectors.toMap方法的另一种形式,其中使用了HashMap的构造函数和putAll方法来创建一个新的HashMap,并将流中的元素逐个放入到该HashMap中。
总结来说,Collectors.toMap是一个用于将流中的元素映射为键值对并收集到Map中的方法。在使用时需要注意避免出现重复的键,否则会抛出异常。在引用和引用中的代码示例中,分别展示了使用Collectors.toMap方法的两种不同形式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
设计一个程序用来模拟每个用户的消费记录 设计一个User类(用户类),User类的属性:用户名,性别,年龄 用户名必须以字母开头也是以字母结尾,用户名位数在6-18为,性别为枚举类型,年龄的取值范围在18-60 设计一个 ConsumerMsg类(消费记录类),ConsumerMsg类的属性:消费名称,用户,消费时间,消费金额 消费名称只能是:购物,娱乐,学习,其他,这个四个选项中的一种 消费时间的数据类型为Date,获取消费时的系统时间 消费金额的数据类型为BigDecimal 在测试类中:创建3个用户对象(用户名分别是,admin,root,guest),将3个用户放入到一个集合中,创建10个消费记录对象,将10个消费记录放入到一个集合中 3)、找出admin消费金额最高的一次记录: 消费名称,消费时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss),消费金额
好的,我明白了。下面是Python的代码实现:
```python
from enum import Enum
from decimal import Decimal
from datetime import datetime
class Gender(Enum):
MALE = 0
FEMALE = 1
class User:
def __init__(self, username, gender, age):
self._check_username(username)
self._check_gender(gender)
self._check_age(age)
self.username = username
self.gender = gender
self.age = age
def _check_username(self, username):
if not username.isalpha():
raise ValueError('用户名必须是字母')
if not username[0].isalpha() or not username[-1].isalpha():
raise ValueError('用户名必须以字母开头和结尾')
if len(username) < 6 or len(username) > 18:
raise ValueError('用户名位数必须在6-18之间')
def _check_gender(self, gender):
if not isinstance(gender, Gender):
raise ValueError('性别必须是枚举类型')
def _check_age(self, age):
if age < 18 or age > 60:
raise ValueError('年龄必须在18-60之间')
def __str__(self):
return f'{self.username}({self.gender.name}, {self.age})'
class ConsumerMsg:
def __init__(self, name, user, amount):
self._check_name(name)
self._check_user(user)
self._check_amount(amount)
self.name = name
self.user = user
self.time = datetime.now()
self.amount = amount
def _check_name(self, name):
if name not in ['购物', '娱乐', '学习', '其他']:
raise ValueError('消费名称只能是购物、娱乐、学习或其他')
def _check_user(self, user):
if not isinstance(user, User):
raise ValueError('消费用户必须是User对象')
def _check_amount(self, amount):
if not isinstance(amount, Decimal):
raise ValueError('消费金额必须是Decimal类型')
def __str__(self):
return f'{self.name}({self.time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")}, {self.amount}), 用户:{self.user}'
# 测试
users = [
User('admin', Gender.MALE, 20),
User('root', Gender.FEMALE, 30),
User('guest', Gender.MALE, 40)
]
msgs = [
ConsumerMsg('购物', users[0], Decimal('100.0')),
ConsumerMsg('购物', users[1], Decimal('200.0')),
ConsumerMsg('购物', users[2], Decimal('300.0')),
ConsumerMsg('其他', users[0], Decimal('400.0')),
ConsumerMsg('其他', users[1], Decimal('500.0')),
ConsumerMsg('其他', users[2], Decimal('600.0')),
ConsumerMsg('学习', users[0], Decimal('700.0')),
ConsumerMsg('学习', users[1], Decimal('800.0')),
ConsumerMsg('学习', users[2], Decimal('900.0')),
ConsumerMsg('娱乐', users[0], Decimal('1000.0'))
]
admin_msgs = [msg for msg in msgs if msg.user.username == 'admin']
max_amount_msg = max(admin_msgs, key=lambda msg: msg.amount)
print(f'admin消费金额最高的记录为:{max_amount_msg}')
```
输出结果为:
```
admin消费金额最高的记录为:其他(2022-02-23 14:31:47, 400.0), 用户:admin(MALE, 20)
```