sqoop利用sql语句从mysql将数据导入hive，举一个实例，要求hive能够更直接查询，转换空格，分割符等，并且导入后hive分割付为我指定的分隔符

当使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive时，你可以使用`--query`选项来指定SQL语句，并通过使用Hive的内置函数来实现更直接的查询和对数据的转换。同时，你可以使用`--fields-terminated-by`选项来指定导入后Hive表的字段分隔符。下面是一个示例：

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/mydb \
--username root --password password \
--query 'SELECT column1, column2, REPLACE(column3, " ", "_") AS column3, SPLIT(column4, ",") AS column4 FROM mytable WHERE $CONDITIONS' \
--target-dir /user/hive/warehouse/mytable \
--hive-import \
--hive-table mytable \
--null-string '\\N' \
--null-non-string '\\N' \
--fields-terminated-by '|'

在上述示例中，我们使用`--query`选项来指定了一个SQL语句，其中包含了一些转换操作：

- `REPLACE(column3, " ", "_")`使用Hive的内置函数`REPLACE`将`column3`中的空格替换为下划线。
- `SPLIT(column4, ",")`使用Hive的内置函数`SPLIT`将`column4`按逗号分割为一个数组。

同时，我们还设置了`--null-string '\\N'`和`--null-non-string '\\N'`来处理空值，将空值替换为`\\N`，以便在Hive中正确处理空值。

最后，我们使用了`--fields-terminated-by '|'`选项来指定导入后Hive表的字段分隔符为竖线（|）。

通过使用类似的方式，你可以根据具体需求编写自定义的SQL语句，并使用Hive的内置函数来实现更直接的查询和数据转换。同时，你可以通过`--fields-terminated-by`选项来指定导入后Hive表的字段分隔符。