Vscode如何调用nvidia-docker环境

要在 VSCode 中使用 Nvidia-docker 环境，您需要遵循以下步骤：

1. 首先，您需要在您的系统上安装 Nvidia 驱动程序和 Docker。

2. 然后，您需要安装 Nvidia-docker。您可以从官方网站上获得有关如何安装 Nvidia-docker 的详细说明。

3. 确保您已经启动了 Nvidia-docker，可以通过运行以下命令来验证：

   sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

如果 Nvidia-docker 正常工作，您应该能够看到类似于以下输出：

   +-----------------------------------------------------------------------------+
   | NVIDIA-SMI 455.23.05    Driver Version: 455.23.05    CUDA Version: 11.1     |
   |-------------------------------+----------------------+----------------------+
   | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
   | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
   |                               |                      |               MIG M. |
   |===============================+======================+======================|
   |   0  GeForce GTX 108...  On   | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
   | 23%   33C    P8     5W / 250W |      0MiB / 11178MiB |      0%      Default |
   |                               |                      |                  N/A |
   +-------------------------------+----------------------+----------------------+

4. 安装 VSCode 的插件“Remote-Containers”（可在 VSCode 商店中找到）。

5. 在 VSCode 中，打开您的项目，然后按下 `F1` 键，输入“Remote-Containers: Open Folder in Container”，然后选择“From Dockerfile”选项。

6. 在接下来的界面中，选择您的 Dockerfile 文件，然后 VSCode 将自动创建一个新的容器，并将其配置为使用 Nvidia-docker。

7. 现在，您可以在 VSCode 中使用 Nvidia-docker 环境了。