在vscode中安装Docker，怎么连接nvidia-docker

在Vscode中使用Docker连接nvidia-docker，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装Docker插件
打开Vscode，点击左侧的扩展图，搜索Docker插件并进行安装。

2. 配置Docker插件
在Vscode中按下`Ctrl + Shift + P`键，输入Docker: Add a Dockerfile，选择 Dockerfile: Create a Dockerfile，然后选择你要创建的语言类型，例如 Python。

3. 配置Dockerfile
在弹出的窗口中，配置Dockerfile文件，例如：

   FROM nvcr.io/nvidia/pytorch:21.03-py3
   
   WORKDIR /app
   
   COPY . /app
   
   RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
   
   CMD ["python", "app.py"]

这个Dockerfile文件是基于nvidia的pytorch镜像，将当前目录下的文件拷贝到容器的/app目录下，安装requirements.txt中的Python包，并启动app.py文件。

4. 构建Docker镜像
在Vscode中按下`Ctrl + Shift + P`键，输入Docker: Build Image，选择刚才创建的Dockerfile文件，然后输入镜像名称和标签，例如：

   myimage:latest

然后等待构建完成。

5. 运行nvidia-docker镜像
在容器中启动myimage镜像，可以使用以下命令：

   $ docker run --gpus all -it --rm -v /path/to/local/code:/app myimage:latest

这个命令跟之前的命令是一样的，只是镜像名称和挂载的目录有所不同。

6. 在Vscode中连接nvidia-docker
在Vscode中按下`Ctrl + Shift + P`键，输入Remote-Containers: Attach to Running Container，选择刚才运行的容器，然后等待连接完成。

7. 在Vscode中调试代码
在Vscode中打开本地的代码目录，可以在容器内进行调试。

以上就是在Vscode中安装Docker，并连接nvidia-docker的详细操作步骤。