docker中安装cuda

在Docker中安装CUDA，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你可以通过拉取NVIDIA的CUDA镜像来获取CUDA环境。你可以在Docker Hub上找到NVIDIA的CUDA镜像地址。通过运行以下命令来拉取镜像：

   docker pull nvidia/cuda:10.2-devel-ubuntu18.04

2. 接下来，你需要安装显卡驱动。这是安装CUDA的先决条件。你可以手动安装显卡驱动，或者使用NVIDIA提供的显卡驱动镜像。

3. 确保你的系统已正确安装Docker，并且Docker服务正在运行。

4. 创建一个容器并运行CUDA镜像。你可以通过运行以下命令来创建一个容器，并指定显卡的设备号：

   docker run -itd --name cuda-11.7.1 \
   -v ~/Workspace/Docker/:/service \
   --gpus 'device=1' \
   nvidia/cuda:11.7.1-cudnn8-devel-ubuntu20.04 \
   bash

在上述命令中，你可以根据你的需求修改容器的名称、本地路径和显卡设备号。

5. 现在，你可以进入到运行的容器中，并在其中安装CUDA所需的依赖和工具，以完成CUDA的安装。

请注意，以上步骤是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行调整。此外，你还可以使用VSCode的Docker插件来更便捷地在VSCode中使用容器。

希望这些信息能对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

: https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda
: https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/cuda/tags
: https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda