estimator.tree_.value还可以用什么方法得到
时间: 2023-06-08 20:04:21 浏览: 55
estimator.tree_.value属性表示决策树每个节点划分后各个类别的样本数量,它的值是一个shape为(n_nodes, n_outputs, n_classes)的数组,其中n_nodes是决策树的节点数量,n_outputs表示模型有多少个输出(比如多分类模型只有一个输出,而多标签模型有多个输出),n_classes是模型中的输出分类数量。如果想要得到决策树每个节点的类别比例,可以用estimator.tree_.value除以每个节点的样本数量,即estimator.tree_.value / estimator.tree_.n_node_samples.reshape(-1, 1, 1)。
相关问题
estimator.tree_.value *= self.sample_weight[:, np.newaxis]是什么意思
这段代码是在将样本权重应用到决策树的节点值上,实现了基于加权样本的决策树算法。其中estimator是决策树模型,tree_.value是存储节点值的数组,self.sample_weight是样本权重向量,np.newaxis是在样本权重向量上增加一个维度,用于实现广义矩阵乘法。
if self.sample_weight is not None: estimator.tree_.value *= self.sample_weight[:, np.newaxis]是什么意思
这是一段 Python 代码,其中的if语句检查sample_weight是否为None。如果不是,就将estimator.tree_.value数组乘以sample_weight数组的转置。这段代码可能是用于进行数据加权的。具体的实现需要看上下文。
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