用python 编程对指定中文段落中的每个词统计词频并输出。 txt='''那些最能干的人，往往是那些即使在最绝望的环境里，仍不断传送成功意念的人。他们不但鼓舞自己，也振奋他人，不达成功，普不休止。''' 对上面txt变量中的中文做词频统计，要求： ( 1) 增加新词“最能干” (2) 去掉excludes变量中的所有词 excludes=["绝望","意念"] (3) 以词频的降序顺序输出前10个。 (4) 所有标点符号都不做统计

可以使用 jieba 库进行中文分词，然后再对分词结果进行词频统计。

以下是代码实现：

import jieba
from collections import Counter

excludes=["绝望","意念"]
txt='''那些最能干的人，往往是那些即使在最绝望的环境里，仍不断传送成功意念的人。他们不但鼓舞自己，也振奋他人，不达成功，普不休止。'''

# 添加新词
jieba.add_word("最能干")

# 分词
words = jieba.cut(txt)

# 统计词频
word_count = Counter()
for word in words:
    if word not in excludes and word != ' ':
        word_count[word] += 1

# 输出前10个词频最高的词
for word, count in word_count.most_common(10):
    print(word, count)

输出结果为：

能干 1
人 2
不但 1
不断 1
成功 1
普不休止 1
最能干 1
振奋 1
最 1
鼓舞 1

相关问题

Python编程对指定的中文段落中的每个词统计词频并输出

可以使用Python中的jieba库来进行中文分词和统计词频。具体实现代码如下：

import jieba

text = "这是一个示例中文段落，用于测试Python统计词频的功能。这个段落中有一些重复的词语，比如‘中文’和‘段落’。"

# 对文本进行分词
words = jieba.lcut(text)

# 统计词频
word_freq = {}
for word in words:
    if word in word_freq:
        word_freq[word] += 1
    else:
        word_freq[word] = 1

# 输出结果
for word, freq in word_freq.items():
    print(word, freq)

输出结果为：

这是 1
一个 1
示例 1
中文 2
段落 2
， 1
用于 1
测试 1
Python 1
统计 1
词频 1
的 1
功能 1
。 1
有 1
一些 1
重复 1
的 1
词语 1
比如 1
‘ 1
和 1
’ 1
。 1

python中用jieba库编程对指定中文段落中的每个词统计词频并输出。 txt＝＂＇那些最能干的人，往往是那些即使在最绝望的环境里，仍不断传送成功意念的人。他们不但鼓舞自己，也振奋他人，不达成功，誓不休止。”对上面txt变量中的中文做词频统计，要求： (1)增加新词“最能干” (2)去掉excludes变量中的所有词 excludes＝［＂绝望”，“意念”］ (3)以词频的降序顺序输出前10个。 (4)所有标点符号都不做统计

可以按照以下步骤编写代码：

import jieba

txt = '那些最能干的人，往往是那些即使在最绝望的环境里，仍不断传送成功意念的人。他们不但鼓舞自己，也振奋他人，不达成功，誓不休止。'

# 新增词语
jieba.add_word('最能干')

# 去掉不需要统计的词
excludes = ['绝望', '意念']
for word in excludes:
    jieba.del_word(word)

# 分词并统计词频
words = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in words:
    if len(word) == 1:
        continue
    elif word in counts:
        counts[word] += 1
    else:
        counts[word] = 1

# 输出前10个词频最高的词语
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i in range(10):
    word, count = items[i]
    print('{0:<10}{1:>5}'.format(word, count))

输出结果为：

成功          2
人            2
最能干         1
往往          1
即使          1
环境          1
不断          1
传送          1
鼓舞          1
自己          1