string转tensor

在PyTorch中，可以通过以下代码将字符串转换为张量（tensor）：

import torch

# 定义字符串
string = "hello world"

# 将字符串转换为ASCII编码
ascii_list = [ord(c) for c in string]

# 将列表转换为张量
tensor = torch.tensor(ascii_list)

print(tensor)

输出结果为：

tensor([104, 101, 108, 108, 111,  32, 119, 111, 114, 108, 100])

其中，`ord(c)`函数将字符c转换为ASCII编码，`torch.tensor()`函数将列表转换为张量。

相关问题

string_tensor = tf.strings.as_string(float_tensor)咋用

`tf.strings.as_string()` 方法可以将一个数值类型的 Tensor 转换为字符串类型的 Tensor。你可以按照以下方式使用它：

import tensorflow as tf

# 定义一个 float32 类型的 Tensor
float_tensor = tf.constant(3.14)

# 将 float32 类型的 Tensor 转换为字符串类型的 Tensor
string_tensor = tf.strings.as_string(float_tensor)

# 打印转换结果
tf.print(string_tensor)

在上面的例子中，我们首先定义了一个 `float32` 类型的 Tensor，然后使用 `tf.strings.as_string()` 方法将其转换为字符串类型的 Tensor。最后，我们使用 `tf.print()` 方法打印了转换结果。如果你想将一个 Tensor 数组中的所有元素全部转换为字符串类型，也可以使用 `tf.map_fn()` 方法来实现。

pytorch tensor转string

你可以使用 PyTorch 中的 `tensor.tolist()` 方法将 tensor 转换为 Python 列表，然后使用 Python 内置的 `str()` 方法将其转换为字符串。下面是一个示例代码：

import torch

# 创建一个 tensor
tensor = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将 tensor 转换为列表
tensor_list = tensor.tolist()

# 将列表转换为字符串
tensor_str = str(tensor_list)

print(tensor_str)

输出结果为：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]