python json 将数组对象写入
时间: 2024-01-06 20:06:50 浏览: 21
你可以使用 `json.dump()` 函数将包含数组对象的 Python 数据结构写入 JSON 文件中。以下是一个示例代码:
```python
import json
data = {
"students": [
{"name": "Alice", "age": 20},
{"name": "Bob", "age": 21},
{"name": "Charlie", "age": 22}
]
}
with open("students.json", "w") as f:
json.dump(data, f)
```
在这个示例中,我们定义了一个包含一个名为 `students` 的数组对象的 Python 字典 `data`。然后,我们使用 `json.dump()` 函数将 `data` 写入名为 `students.json` 的 JSON 文件中。最后,我们使用 `with` 语句来自动关闭文件。
相关问题
python将数组对象写入json文件
可以使用Python内置的`json`模块来将数组对象写入JSON文件。下面是一个简单的示例代码:
```python
import json
# 创建一个数组对象
mylist = [1, 2, 3, 4, 5]
# 打开文件并将数组对象写入JSON文件
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(mylist, f)
```
在上面的代码中,首先创建了一个名为`mylist`的数组对象。然后,使用内置的`open`函数打开一个名为`data.json`的文件并将文件对象赋值给变量`f`。接下来,使用`json.dump`函数将数组对象写入文件中。
需要注意的是,`json.dump`函数第一个参数是要写入文件的对象,第二个参数是文件对象。在写入文件之前,需要确保数组对象中的元素都是JSON可序列化的类型(例如,数字、字符串、字典和列表)。
执行上述代码后,将会在当前工作目录下创建一个名为`data.json`的文件,并将数组对象写入其中。
python json数组转excel
可以使用Python中的json和tablib库将json数组转换为Excel。具体步骤如下:
1. 导入json和tablib库。
2. 读取json文件并将其转换为Python中的字典或列表。
3. 将字典或列表中的数据提取出来,组成一个新的列表或元组。
4. 使用tablib库将数据转换为Dataset对象。
5. 将Dataset对象写入Excel文件中。
下面是一个示例代码:
```python
import json
import tablib
# 读取json文件并将其转换为Python中的字典或列表
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
# 将字典或列表中的数据提取出来,组成一个新的列表或元组
header = tuple(data[0].keys())
rows = [tuple(d.values()) for d in data]
# 使用tablib库将数据转换为Dataset对象
dataset = tablib.Dataset(*rows, headers=header)
# 将Dataset对象写入Excel文件中
with open('data.xls', 'wb') as f:
f.write(dataset.xls)
```