python json 将数组对象写入

你可以使用 `json.dump()` 函数将包含数组对象的 Python 数据结构写入 JSON 文件中。以下是一个示例代码：

import json

data = {
    "students": [
        {"name": "Alice", "age": 20},
        {"name": "Bob", "age": 21},
        {"name": "Charlie", "age": 22}
    ]
}

with open("students.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)

在这个示例中，我们定义了一个包含一个名为 `students` 的数组对象的 Python 字典 `data`。然后，我们使用 `json.dump()` 函数将 `data` 写入名为 `students.json` 的 JSON 文件中。最后，我们使用 `with` 语句来自动关闭文件。

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python将数组对象写入json文件

你可以使用Python中的json模块来将数组对象写入JSON文件。下面是一个示例代码：

import json

data = [1, 2, 3, 4, 5]

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

在这个例子中，我们首先定义了一个名为data的列表对象，然后将其写入名为data.json的JSON文件中。使用`json.dump()`函数将数据写入文件。第一个参数是要写入数据的Python对象，第二个参数是文件对象。

python json数组转excel

可以使用Python中的json和tablib库将json数组转换为Excel。具体步骤如下：
1. 导入json和tablib库。
2. 读取json文件并将其转换为Python中的字典或列表。
3. 将字典或列表中的数据提取出来，组成一个新的列表或元组。
4. 使用tablib库将数据转换为Dataset对象。
5. 将Dataset对象写入Excel文件中。

下面是一个示例代码：

import json
import tablib

# 读取json文件并将其转换为Python中的字典或列表
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 将字典或列表中的数据提取出来，组成一个新的列表或元组
header = tuple(data[0].keys())
rows = [tuple(d.values()) for d in data]

# 使用tablib库将数据转换为Dataset对象
dataset = tablib.Dataset(*rows, headers=header)

# 将Dataset对象写入Excel文件中
with open('data.xls', 'wb') as f:
    f.write(dataset.xls)