为以下c++代码每行加上注释：#include <iostream> #include <queue> using namespace std; struct Node { int level; //当前节点所在层 int profit; //当前节点产生的总价值 int weight; //当前节点产生的总重量 float bound; //当前节点的价值上界 bool operator<(const Node& other) const { return bound < other.bound; //按价值上界从大到小排序 } }; float bound(Node u, int n, int* w, int* p, int c) { if(u.weight>=c) //已经超重，价值上界为0 { return 0; } float bound=u.profit; int j=u.level+1; int totweight=u.weight; while ((j<n)&&(totweight+w[j]<=c)) { totweight+=w[j]; //选第j件物品 bound+=p[j]; j++; } if (j<n) { bound+=(c - totweight)p[j]/w[j]; // 加上部分物品的价值 } return bound; } int knapsack(int n, int w, int* p, int c) { priority_queue<Node> Q; Node u, v; u.level = -1; u.profit = 0; u.weight = 0; u.bound = bound(u, n, w, p, c); int maxprofit = 0; Q.push(u); while (!Q.empty()) { u = Q.top(); Q.pop(); if (u.bound > maxprofit) { v.level = u.level + 1; v.weight = u.weight + w[v.level]; v.profit = u.profit + p[v.level]; if (v.weight <= c && v.profit > maxprofit) { maxprofit = v.profit; // 更新最大价值 } v.bound=bound(v,n,w,p,c); if (v.bound > maxprofit) { Q.push(v); // 左儿子节点入队 } v.weight=u.weight; v.profit=u.profit; v.bound=bound(v,n,w,p,c); if (v.bound > maxprofit) { Q.push(v); // 右儿子节点入队 } } } return maxprofit; } int main() { int n = 5; // 物品数量 int w[] = {2, 2, 6, 5, 4}; // 物品重量数组 int p[] = {6, 3, 5, 4, 6}; // 物品价值数组 int c = 10; // 背包容量 cout << "最大价值为：" << knapsack(n, w, p, c) << endl; return 0; }

// 引入iostream和queue库
#include <iostream>
#include <queue>
// 引入命名空间std
using namespace std;
// 定义一个结构体Node
struct Node {
int level; // 当前节点所在层
int profit; // 当前节点产生的总价值
int weight; // 当前节点产生的总重量
float bound; // 当前节点的价值上界
bool operator<(const Node& other) const {
return bound < other.bound; // 按价值上界从大到小排序
}
};
// 计算当前节点的价值上界
float bound(Node u, int n, int* w, int* p, int c) {
if(u.weight>=c) // 已经超重，价值上界为0
{
return 0;
}
float bound=u.profit;
int j=u.level+1;
int totweight=u.weight;
while ((j<n)&&(totweight+w[j]<=c)) {
totweight+=w[j]; // 选第j件物品
bound+=p[j];
j++;
}
if (j<n) {
bound+=(c-totweight)*p[j]/w[j]; // 加上部分物品的价值
}
return bound;
}
// 计算背包的最大价值
int knapsack(int n, int* w, int* p, int c) {
// 定义一个优先队列Q
priority_queue<Node> Q;
// 定义节点u和v
Node u, v;
u.level = -1;
u.profit = 0;
u.weight = 0;
u.bound = bound(u, n, w, p, c);
int maxprofit = 0;
Q.push(u);
// 当队列不为空时进行循环
while (!Q.empty()) {
u = Q.top();
Q.pop();
// 如果当前节点的价值上界大于最大价值，则继续搜索
if (u.bound > maxprofit) {
v.level = u.level + 1;
v.weight = u.weight + w[v.level];
v.profit = u.profit + p[v.level];
// 如果当前节点的重量小于等于背包容量且当前节点的价值大于最大价值，则更新最大价值
if (v.weight <= c && v.profit > maxprofit) {
maxprofit = v.profit;
}
v.bound=bound(v,n,w,p,c);
// 如果当前节点的价值上界大于最大价值，则将它的左儿子节点入队
if (v.bound > maxprofit) {
Q.push(v);
}
v.weight=u.weight;
v.profit=u.profit;
v.bound=bound(v,n,w,p,c);
// 如果当前节点的价值上界大于最大价值，则将它的右儿子节点入队
if (v.bound > maxprofit) {
Q.push(v);
}
}
}
// 返回最大价值
return maxprofit;
}
// 主函数
int main() {
int n = 5; // 物品数量
int w[] = {2, 2, 6, 5, 4}; // 物品重量数组
int p[] = {6, 3, 5, 4, 6}; // 物品价值数组
int c = 10; // 背包容量
// 输出最大价值
cout << "最大价值为：" << knapsack(n, w, p, c) << endl;
return 0;
}