#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; s

时间: 2024-06-08 17:03:41 浏览: 308
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#include_iostream.h_

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这段代码是C++语言中的头文件引入部分，用于在程序中引入iostream、vector、algorithm和queue等库，以便使用这些库中的函数和类。其中，iostream库提供了C++输入输出流的功能，vector库提供了可变大小的数组容器，algorithm库提供了常用的算法函数，queue库提供了队列容器的支持。通过这些库，可以方便地进行程序开发和数据处理。
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#include <iostream> #include <string> #include <fstream> int main() { std::string filename; std::cout << "Enter dictionary file: "; std::cin >> filename; std::ifstream dict(filename); if (!dict...

#include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<ctime> #include<iostream> #include<algorithm> #include<map> #include<stack> #include<queue> #include<vector> #include<set> #include<string> #define dd double #define ll long long dd PI = acos(-1); using namespace std; const ll MAXN = 1e5 + 5; const ll INF = 1e9 + 5; ll n; struct node { ll x, y; }s[5000]; ll dp[MAXN] = { 0 }; int main() { //ios::sync_with_stdio(false); ll n, m; cin >> n >> m; for (ll i = 1; i <= n; i++) { cin >> s[i].x >> s[i].y; } for (ll i = 1; i <= n; i++) { for (ll j = m; j >= s[i].x; j--) { dp[j] = max(dp[j], dp[j - s[i].x] + s[i].y); } } cout << dp[m] << endl; }

这是一段动态规划求解背包问题的代码，用来求解一个容量为m的背包能够装下的最大价值。具体实现过程为： 1. 定义一个结构体node，用来存储物品的重量和价值。 2. 读入物品数量n和背包容量m，然后读入每个物品的...

#include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <algorithm> #include #include<queue> using namespace std; int main() { int n,m; int a[1000]; int i; while(cin>>n>>m) { for(i=0;i<n;i++) { cin>>a[i]; } std::sort(a,a+n); for(int j=0;j<m;j++) { int b; cin>>b; int*it=std::lower_bound(a,a+n,b); if (it != a + n && *it == b) { std::cout<<b<<" found at "<<it-a+1<<endl; } else { std::cout<<b<<" not found"<<endl; } }} return 0; }怎么修改可以让运行时不需要另外输回车键继续

#include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <algorithm> #include <list> #include <queue> using namespace std; int main() { int n, m; int a[1000]; int i; while (cin >> n >> m)...

#include<iostream> #include<cstring> #include<vector> #include<unordered_map> #include<algorithm> #include<queue> #include<iomanip> #include<cmath> #include <fstream> #include <cstdlib> #include <map> // #define int long long using namespace std; const int N = 200010; int n,m,t,p; int ar[N],s[N],cnt,sum,ans; int dx[4]={0,0,1,-1},dy[4]={1,-1,0,0}; double a,b; string st; struct pe {     double num,p; }pv[N]; bool cmp (pe a,pe b) {     if(a.p==b.p)return a.num<b.num;     return a.p>b.p; } void solve () {     cin>>n;     for(int i=0;i<n;i++)     {         cin>>a>>b;         pv[i].p=a/(a+b);         pv[i].num=i+1;     }     sort(pv,pv+n,cmp);     for(int i=0;i<n;i++)cout<<pv[i].num<<" "; } int main() {     ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0);     solve();     return 0; } 请找出代码错误

代码中没有明显的错误。...4. 程序中定义了一些未使用的变量，如t、m、s、ar等。可以考虑删除这些无用的变量。 请注意，以上问题只是可能存在的潜在问题，具体还需要根据实际运行情况来确定错误的原因。

#include<math.h> #include<algorithm> #include<time.h> #include<stdlib.h> #include<iostream> #include<string.h> #include<map> #include #include<string> #include<queue> #include<set> #include<vector> #include<stack> #include #define re register #define iosgo() std::ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0); #define run(i,n) for (int i = 1; i <= n; i++) #define cin std::cin #define cout std::cout #define ll long long #define endl "\n" using namespace std; typedef pair<int, int>pll; const int N = 2e6 + 10; pll c[N]; int h[150][150]; int x[N], y[N], dp[N], ss[N]; int gcd(int a, int b) { return b ? gcd(b, a % b) : a; } signed main() { string a; cin >> a; string b; cin >> b; if (a[0] == '0' || b[0] == '0') { cout << "0\n"; return 0; } int lena = a.length(); int lenb = b.length(); for (int i = 0; i < lena; i++) { x[i] = a[i] - '0'; } for (int i = 0; i < lenb; i++) { y[i] = b[i] - '0'; } int len = lena + lenb - 1; int r = 0; while (r < lenb) { for (int i = r, j = 0; i < lena + r; i++, j++) { ss[i] += x[j] * y[r]; } r++; } for (int i = len; i > 0; i--) { if (ss[i] >= 10) { ss[i - 1] += ss[i] / 10; ss[i] %= 10; } } for (int i = 0; i < len; i++) { cout << ss[i]; } }

这段代码是一个实现两个大整数相乘的程序。代码首先读取两个大整数a和b，然后将其转换为整型数组x和y。接下来，代码计算两个整数的乘积，并将结果存储在数组ss中。最后，代码将结果输出。 注意，这段代码没有考虑...

#include <iostream> #include <vector> #include <unordered_map> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; struct WordFreq { string word; int freq; bool operator<(const WordFreq& other) const { return freq == other.freq ? word > other.word : freq < other.freq; } }; vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) { unordered_map<string, int> freq; for (const auto& word : words) { freq[word]++; } priority_queue<WordFreq, vector<WordFreq>> pq; for (const auto& [word, f] : freq) { pq.push({word, f}); if (pq.size() > k) { pq.pop(); } } vector<string> result(k); for (int i = k - 1; i >= 0; i--) { result[i] = pq.top().word; pq.pop(); } return result; } int main() { int k; cin >> k; vector<string> words; string word; while (cin >> word) { if (word == "end") { break; } words.push_back(word); } auto result = topKFrequent(words, k); for (const auto& word : result) { cout << word << " "; } cout << endl; return 0; }

using namespace std; // 定义一个结构体，用于存储单词和对应的频率 struct WordFreq { string word; int freq; bool operator<(const WordFreq& other) const { // 如果频率相同，按字母顺序从小到大排序；...

#include<iostream> #include<algorithm> #include <fstream> #include<queue> #include<vector> using namespace std; struct Activity { int start; int end; int visited = 0; } activities[10000]; bool cmp(Activity a, Activity b) { // 按开始时间排序 if (a.start == b.start) { return a.end < b.end; } return a.start < b.start; } int main() { int k; int count = 0; ifstream input("input.txt"); ofstream output("output.txt"); input >> k; for (int i = 0; i < k; i++) { input >> activities[i].start >> activities[i].end; } sort(activities, activities + k, cmp); priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq; // 优先队列存储会场, 时间短的优先级高 pq.push(0); for (int i = 0; i < k; i++) { if (!pq.empty() && pq.top() <= activities[i].start) { pq.pop(); } pq.push(activities[i].end); } output << pq.size(); input.close(); output.close(); return 0; }这个代码的每一句的详细解释

#include<iostream> // 引入输入输出流库 #include<algorithm> // 引入算法库，包含排序函数sort #include <fstream> // 引入文件流库，用于文件读写 #include<queue> // 引入队列库 #include<vector> // 引入向量库...

帮我解释这段代码：#include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <iostream> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; string s; // http://www.cplusplus.com/reference/queue/priority_queue/ // min heap; if default (the 3rd parameter), max heap priority_queue <int, vector<int>, greater<int> > q; int main() { while(getline(cin, s) && s != "END"){ // create the priority_queue int t = 1; sort(s.begin(), s.end()); // for frequency t (times) for(int i = 1; i < s.length(); i++){ if(s[i] != s[i-1]){ q.push(t); t = 1; } else t++; } q.push(t); // only one type of character if(q.size() == 1) { printf("%d %d 8.0\n", s.length()*8, s.length()); q.pop(); continue; } int ans = 0; // the length by using Huffman Coding while(q.size() > 1){ int a = q.top(); q.pop(); int b = q.top(); q.pop(); q.push(a+b); ans += a+b; } q.pop(); printf("%d %d %.1lf\n", s.length()*8, ans, (double)s.length()*8.0/(double)ans); } }

这段代码实现了哈夫曼编码，...需要注意的是，本代码使用 STL 中的 priority_queue 实现小根堆，其中第二个参数 vector<int> 表示使用 vector 存储堆的元素，第三个参数 greater<int> 表示使用小于号作为堆的比较函数。

用Java实现#include<iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<math.h> #include<algorithm> #include<vector> #include<set> #include<map> #include<string> #include<queue> #include<stack> #include <iomanip> using namespace std; #define LL long long const int INF=0x3f3f3f3f; const int N=106; int head[N],I; struct node { double r,c; int j,next; }side[N*2]; double dist[N]; void add(int i,int j,double r,double c) { side[I].j=j; side[I].c=c; side[I].r=r; side[I].next=head[i]; head[i]=I++; } bool spfa(int s,double k,int n) { int num[N]; bool in[N]; memset(num,0,sizeof(num)); memset(in,false,sizeof(in)); queue<int>qt; for(int i=1;i<=n;++i) dist[i]=0.0; dist[s]=k; qt.push(s); num[s]=1; while(!qt.empty()) { int x=qt.front();qt.pop(); in[x]=false; if(x==s&&dist[x]>k) return true; for(int t=head[x];t!=-1;t=side[t].next) { int j=side[t].j; if(dist[j]<(dist[x]-side[t].c)*side[t].r) { dist[j]=(dist[x]-side[t].c)*side[t].r; while(!in[j]) { ++num[j]; if(num[j]>=n) return true; in[j]=true; qt.push(j); } } } } return false; } int main() { //freopen("data.in","r",stdin); int n,m,s; double k; while(cin>>n>>m>>s>>k) { memset(head,-1,sizeof(head)); I=0; while(m--) { int a,b; double rab,cab,rba,cba; cin>>a>>b>>rab>>cab>>rba>>cba; add(a,b,rab,cab); add(b,a,rba,cba); } if(spfa(s,k,n)) cout<<"YES"<<endl; else cout<<"NO"<<endl; } return 0; }

这段代码实现了一个带负权边的最长路算法，利用 SPFA（Shortest Path Faster Algorithm）算法实现。具体来说，该算法可以判断在一个带负权边的图中，是否存在一条从起点到终点的路径，使得路径上所有边的权值乘积...

#include<iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<math.h> #include<algorithm> #include<vector> #include<set> #include<map> #include<string> #include<queue> #include<stack> #include <iomanip> using namespace std; #define LL long long const int INF=0x3f3f3f3f; const int N=106; int head[N],I; struct node { double r,c; int j,next; }side[N*2]; double dist[N]; void add(int i,int j,double r,double c) { side[I].j=j; side[I].c=c; side[I].r=r; side[I].next=head[i]; head[i]=I++; } bool spfa(int s,double k,int n) { int num[N]; bool in[N]; memset(num,0,sizeof(num)); memset(in,false,sizeof(in)); queue<int>qt; for(int i=1;i<=n;++i) dist[i]=0.0; dist[s]=k; qt.push(s); num[s]=1; while(!qt.empty()) { int x=qt.front();qt.pop(); in[x]=false; if(x==s&&dist[x]>k) return true; for(int t=head[x];t!=-1;t=side[t].next) { int j=side[t].j; if(dist[j]<(dist[x]-side[t].c)*side[t].r) { dist[j]=(dist[x]-side[t].c)*side[t].r; while(!in[j]) { ++num[j]; if(num[j]>=n) return true; in[j]=true; qt.push(j); } } } } return false; } int main() { //freopen("data.in","r",stdin); int n,m,s; double k; while(cin>>n>>m>>s>>k) { memset(head,-1,sizeof(head)); I=0; while(m--) { int a,b; double rab,cab,rba,cba; cin>>a>>b>>rab>>cab>>rba>>cba; add(a,b,rab,cab); add(b,a,rba,cba); } if(spfa(s,k,n)) cout<<"YES"<<endl; else cout<<"NO"<<endl; } return 0; }把这段c++改为Java

Queue<Integer> qt = new LinkedList<>(); for (int i = 1; i <= n; ++i) { dist[i] = 0.0; } dist[s] = k; qt.offer(s); num[s] = 1; while (!qt.isEmpty()) { int x = qt.poll(); in[x] = false; if ...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include #include <sys/time.h> #include <unistd.h> #include #include <signal.h> #include #include <algorithm> #include <iostream> #include <map> #include <string> #include <queue> #include <vector> #include <sstream> #define LOG_BRASERO_NUM 15 using namespace std; static char *g_cpBrasero[] = { (char *) "ID", (char *) "刻录时间", (char *) "刻录机型号", (char *) "光盘属性", (char *) "刻录状态", (char *) "计算机帐户", (char *) "文件名称", (char *) "文件大小", (char *) "文件类型", (char *) "测试1", (char *) "测试2", (char *) "测试3", (char *) "测试4", (char *) "测试5", (char *) "测试6", }; typedef struct _tagBraseroLog { char cpValue[1024]; } BRASEROLOG; int uosaarch_line_parse(char *pBuffer) { int index, len,lastLen; int ret = 0; char *begin = NULL; char *end = NULL; char *lastEnd = NULL; //debug printf("进入了扫描"); BRASEROLOG BraseroLog[LOG_BRASERO_NUM]; memset(&BraseroLog, 0, LOG_BRASERO_NUM * sizeof(BRASEROLOG)); for (index = 0; index < LOG_BRASERO_NUM; index++) { begin = strstr(pBuffer, g_cpBrasero[index]); if(NULL == begin) continue; begin=strstr(begin,"="); end = strstr(pBuffer, g_cpBrasero[index + 1]); //end--; if (begin != NULL) { len = strlen("="); unsigned long strSize = end - begin - len ; printf("BraseroLOg[%d]=%s\n",index,BraseroLog[index].cpValue); //strncpy(BraseroLog[index].cpValue, begin + len, std::min(strSize, sizeof(BraseroLog[index].cpValue) - 1))； // printf("PrintLog[%d] = %s\n",index,BraseroLog[index].cpValue); } return 0; } return 1; } int main(){ char a[500] = "ID=1689309873, 刻录时间=2023-07-14 12:44:34, 刻录机型号=TSSTcorp-CDDVDW-SE-218CB-R95M6YMDA00008, 光盘属性=DVD+R, 刻录状态=成功, 计算机帐户=hba, 文件名称=/home/hba/Desktop/刻录测试文件.txt, 文件大小=66 B, 文件类型=文档"; uosaarch_line_parse(a); return 0; }

但是你没有在代码开头包含 <stdio.h> 头文件，所以编译器会发出警告。你需要在开头包含 <stdio.h> 头文件来解决这个问题。 2. 在 uosaarch_line_parse 函数中，你使用了 strstr 函数来查找字符串中的子字符...

#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;int main() { int n, sum = 0; cin >> n; int nums[3*n]; for (int i = 0; i < 3*n; i++) { cin >> nums[i]; } sort(nums, nums+3*n); // 排序 for (int i = n; i < 3*n; i += 2) { // 取中间数字 sum += nums[i]; } cout << sum << endl; return 0;}优化上面代码时间复杂度

using namespace std; int main() { int n, sum = 0; cin >> n; priority_queue<int, vector<int>, less<int>> max_heap; // 大根堆，存储前n个数字 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> min_heap;...

#include<iostream> #include<vector> #include<ctime> #include<algorithm> #include"Queen.h" using namespace std; std::vector<int> CreatRandomPrice(int min, int max, int num) { std::vector<int> price; if (max - min + 1 < num) { return price; } srand(time(0)); for (auto i{ 0 }; i < num; i++) { while (true) { auto temp{ rand() % (max + 1 - min) + min }; auto iter{ find(price.begin(),price.end(),temp) }; if (price.end() == iter) { price.push_back(temp); break; } } } return price; } int main() { Queue<double,24> queue; auto rand = CreatRandomPrice(100, 999, 168); double sum = 0, average; for (int i = 0; i < 168; i++) { if (!queue.isFull()) { queue.insert(rand[i]); sum += rand[i]; average = sum / (i + 1); } else { sum = sum - queue.getFront() + rand[i]; average = sum / 24; queue.remove(); queue.insert(rand[i]); } cout << "当前价格: " << rand[i] << ", 最近24小时商品平均价格: " << average << endl; } return 0; }

这是一段 C++ 代码，使用了 STL 中的 vector 和 algorithm 库。它定义了一个 CreatRandomPrice 函数，用于生成一组在 min 和 max 之间的不重复的 num 个随机数。然后，它定义了一个 Queue 类，用于实现一个循环队列...

#include<iostream> #include<cstdio> #include<vector> #include<queue> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; typedef pair<int,int> P; const int maxn=1005; const int Inf=0x3f3f3f3f; struct Edge{ int to,w; Edge(int _to,int _w):to(_to),w(_w){} }; vector<Edge> G[maxn]; int dist[maxn]; bool vis[maxn]; void Dijkstra(int s){ memset(dist,Inf,sizeof(dist)); memset(vis,false,sizeof(vis)); dist[s]=0; priority_queue,greater > min_pq; min_pq.push(make_pair(dist[s],s)); while(!min_pq.empty()){ int u=min_pq.top().second; min_pq.pop(); if(vis[u]) continue; vis[u]=true; for(int i=0;i<G[u].size();i++){ int v=G[u][i].to,w=G[u][i].w; if(dist[v]>dist[u]+w){ dist[v]=dist[u]+w; min_pq.push(make_pair(dist[v],v)); } } } } int main(){ int n,m,s; scanf("%d%d%d",&n,&m,&s); for(int i=0;i<m;i++){ int u,v,w; scanf("%d%d%d",&u,&v,&w); G[u].push_back(Edge(v,w)); } Dijkstra(s); for(int i=1;i<=n;i++){ if(dist[i]==Inf) printf("INF "); else printf("%d ",dist[i]); } return 0; }解释这段代码

4. 优先队列的定义方式稍有不同，使用了greater<P>来将距离小的节点放在队列的前面。 5. 输出结果时，如果距离为无穷大，则输出"INF"，否则输出距离值。 除了上述几点不同之处，这段代码与之前的代码实现了相同的...

// 4-多机调度问题.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; // 作业的处理时间t，m台计算机 void schedule(vector<int>& t, int m); int main() { vector<int> t{ 2,14,4,16,6,5,3 }; cout << "作业时长依次为:"; copy(t.begin(), t.end(), ostream_iterator<int>(cout, " ")); cout << endl; schedule(t, 3); } void schedule(vector<int>& t, int m) { priority_queue<int> q; // 默认是大根堆，从大到小排序 for (int n : t)q.push(n); vector<vector<int>> jobSeq(m); // m个作业序列，来表示m台计算机调度的过程 vector<int> totalTime(m, 0); // 记录m台机器的作业时长 while (!q.empty()) { int curWork = q.top(); // 取出作业序列中最长的 q.pop(); int posMin = distance(totalTime.begin(), min_element(totalTime.begin(), totalTime.end())); // 当前时长最短的机器序号 jobSeq[posMin].push_back(curWork); totalTime[posMin] += curWork; } for (int i = 0; i < m; ++i) { cout << "第" << i + 1 << "台机器:"; copy(jobSeq[i].begin(), jobSeq[i].end(), ostream_iterator<int>(cout, " ")); cout << endl; } cout << "总时长:" << *max_element(totalTime.begin(), totalTime.end()) << endl; }请你在上述代码中，用到了那些STL的容器和函数，请你查阅这些容器和函数的基本实现原理，并描述具体是如何使用的。

1. vector：可变长数组，用于存储作业时长和每个机器的作业序列。 2. priority_queue：优先队列，用于按照作业时长从大到小排序。 3. min_element：返回序列中的最小元素的迭代器，用于找到当前时长最短的机器序号...

优化finding函数，#include<algorithm> #include<iostream> #include<vector> #include<string> #include<cmath> #include <cstdio> #include <map> #include <unordered_map> #include <queue> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int n, gamma, time_count=0; int time[10]; string alpha; vector<int> Length(50005, 0); unordered_map<string, int> number; unordered_map<int, string> nega_number; vector<unordered_map<int, int>> edge(50005); vector<int> trace(50005, 0); vector<int> final_trace; void finding(string alpha) { int a=number[alpha], b; char beta; string epsilon; for(int i=9; i>=0; i--) { for(int j=1; j<10; j++) { epsilon = alpha; epsilon[i] = '0' + (int(epsilon[i]) + j) % 10; if(number.find(epsilon) != number.end() and epsilon != alpha) { b = number[epsilon]; edge[a][b]= time[i]; } } for(int j=i-1; j>=0; j--) { epsilon = alpha; beta = epsilon[j]; epsilon[j] = epsilon[i]; epsilon[i] = beta; if(number.find(epsilon) != number.end() and epsilon != alpha) { b = number[epsilon]; edge[a][b]= time[j]; } } } } void dijkstra(int i) { priority_queue, vector>, greater>> q; vector<bool> vis(n+1, false); q.push({0, i}); Length[i] = 0; while(!q.empty()) { int u = q.top().second; q.pop(); if(vis[u]) continue; vis[u] = true; for(auto j : edge[u]) { int v = j.first, w = j.second; if(Length[v] > Length[u] + w) { Length[v] = Length[u] + w; trace[v] = u; q.push({Length[v], v}); } } } } int main() { cin>>n; for(int i=2; i<n+1;i++) { Length[i] = INF; } for(int i=0; i<10; i++) { cin>>time[i]; } for(int i=0; i<n; i++) { cin>>alpha; nega_number[i] = alpha; number[alpha] = i+1; } for(int i=0; i<n; i++) { alpha = nega_number[i]; finding(alpha); } dijkstra(1); if(Length[n] == INF) { cout<<"-1"; } else { gamma = n; final_trace.push_back(gamma); cout<<Length[n]<<endl; while(gamma != 1) { gamma = trace[gamma]; final_trace.push_back(gamma); } cout<<final_trace.size()<<endl; for(int i=final_trace.size()-1;i>-1;i--) { cout<<final_trace[i]<<" "; } } system("pause"); return 0; }

j < 10; j++) { epsilon = to_string(a); epsilon[i] = '0' + (epsilon[i] - '0' + j) % 10; if (number.find(epsilon) != number.end() && epsilon != to_string(a)) { b = number[epsilon]; edge[a][b] = ...

#include<algorithm> #include<iostream> #include<vector> #include<string> #include<cmath> #include <cstdio> #include <map> #include <unordered_map> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int n, gamma, time_count=0; int time[10]; string alpha; vector<int> Length(50005, 0); unordered_map<string, int> number; unordered_map<int, string> nega_number; vector<unordered_map<int, int>> edge(50005); vector<int> trace(50005, 0); vector<int> final_trace; void finding(string alpha) { int a=number[alpha], b; char beta; string epsilon; for(int i=9; i>=0; i--) { for(int j=1; j<10; j++) { epsilon = alpha; epsilon[i] = '0' + (int(epsilon[i]) + j) % 10; if(number.find(epsilon) != number.end() and epsilon != alpha) { b = number[epsilon]; edge[a][b]= time[i]; } } for(int j=i-1; j>=0; j--) { epsilon = alpha; beta = epsilon[j]; epsilon[j] = epsilon[i]; epsilon[i] = beta; if(number.find(epsilon) != number.end() and epsilon != alpha) { b = number[epsilon]; edge[a][b]= time[j]; } } } } void dijkstra(int i) { int beta; for(auto j : edge[i]) { beta = Length[j.first]; if(beta > Length[i] + j.second) { Length[j.first] = Length[i] + j.second; trace[j.first] = i; if(beta == INF) { dijkstra(j.first); } } } } int main() { cin>>n; for(int i=2; i<n+1;i++) { Length[i] = INF; } for(int i=0; i<10; i++) { cin>>time[i]; } for(int i=0; i<n; i++) { cin>>alpha; nega_number[i] = alpha; number[alpha] = i+1; } for(int i=0; i<n; i++) { alpha = nega_number[i]; finding(alpha); } dijkstra(1); if(Length[n] == INF) { cout<<"-1"; } else { gamma = n; final_trace.push_back(gamma); cout<<Length[n]<<endl; while(gamma != 1) { gamma = trace[gamma]; final_trace.push_back(gamma); } cout<<final_trace.size()<<endl; for(int i=final_trace.size()-1;i>-1;i--) { cout<<final_trace[i]<<" "; } } //system("pause"); return 0; }修改当中的dijkstra

priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> q; vector<bool> vis(n+1, false); q.push({0, i}); Length[i] = 0; while(!q.empty()) { int u = q.top().second; q....

#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1005; const int MAXM = 15005; const int INF = 0x3f3f3f3f; struct Edge { int to, w, next; } edges[MAXM * 2]; int head[MAXN], cnt = 0; void addEdge(int u, int v, int w) { edges[++cnt].to = v; edges[cnt].w = w; edges[cnt].next = head[u]; head[u] = cnt; } int n, m; int d[MAXN]; bool vis[MAXN]; int parent[MAXN]; int max_len = -1; void prim() { memset(d, INF, sizeof(d)); memset(vis, false, sizeof(vis)); memset(parent, -1, sizeof(parent)); d[1] = 0; priority_queue, vector>, greater>> q; q.push(make_pair(0, 1)); while (!q.empty()) { int u = q.top().second; q.pop(); if (vis[u]) continue; vis[u] = true; for (int i = head[u]; i; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; int w = edges[i].w; if (!vis[v] && d[v] > w) { d[v] = w; q.push(make_pair(d[v], v)); parent[v] = u; } } } } int main() { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; addEdge(u, v, w); addEdge(v, u, w); } prim(); vector> ans; for (int i = 2; i <= n; i++) { ans.push_back(make_pair(i, parent[i])); max_len = max(max_len, d[i]); } cout << max_len << endl; cout << ans.size() << endl; for (int i = 0; i < ans.size(); i++) { cout << ans[i].first << " " << ans[i].second << endl; } system("pause"); return 0; } 修正这段代码

priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> q; q.push(make_pair(0, 1)); while (!q.empty()) { int u = q.top().second; q.pop(); if (vis[u]) continue; vis[u] = ...

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