#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; s
时间: 2024-06-08 08:03:41 浏览: 37
这段代码是C++语言中的头文件引入部分,用于在程序中引入iostream、vector、algorithm和queue等库,以便使用这些库中的函数和类。其中,iostream库提供了C++输入输出流的功能,vector库提供了可变大小的数组容器,algorithm库提供了常用的算法函数,queue库提供了队列容器的支持。通过这些库,可以方便地进行程序开发和数据处理。
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#include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <algorithm> #include<list> #include<queue> using namespace std; int main() { int n,m; int a[1000]; int i; while(cin>>n>>m) { for(i=0;i<n;i++) { cin>>a[i]; } std::sort(a,a+n); for(int j=0;j<m;j++) { int b; cin>>b; int*it=std::lower_bound(a,a+n,b); if (it != a + n && *it == b) { std::cout<<b<<" found at "<<it-a+1<<endl; } else { std::cout<<b<<" not found"<<endl; } }} return 0; }怎么修改可以让运行时不需要另外输回车键继续
你可以在输入完 `n` 和 `m` 后,使用 `cin.ignore()` 来清除输入缓冲区中的换行符,使程序可以直接继续读取下一个输入。修改后的代码如下所示:
```c++
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <list>
#include <queue>
using namespace std;
int main() {
int n, m;
int a[1000];
int i;
while (cin >> n >> m) {
for (i = 0; i < n; i++) {
cin >> a[i];
}
std::sort(a, a + n);
for (int j = 0; j < m; j++) {
int b;
cin >> b;
int* it = std::lower_bound(a, a + n, b);
if (it != a + n && *it == b) {
std::cout << b << " found at " << it - a + 1 << endl;
} else {
std::cout << b << " not found" << endl;
}
}
cin.ignore(); // 清除输入缓冲区中的换行符
}
return 0;
}
```
这样,程序就可以连续读取多组输入了,而不需要再输入回车键继续。
#include <iostream> #include <vector> #include <unordered_map> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; struct WordFreq { string word; int freq; bool operator<(const WordFreq& other) const { return freq == other.freq ? word > other.word : freq < other.freq; } }; vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) { unordered_map<string, int> freq; for (const auto& word : words) { freq[word]++; } priority_queue<WordFreq, vector<WordFreq>> pq; for (const auto& [word, f] : freq) { pq.push({word, f}); if (pq.size() > k) { pq.pop(); } } vector<string> result(k); for (int i = k - 1; i >= 0; i--) { result[i] = pq.top().word; pq.pop(); } return result; } int main() { int k; cin >> k; vector<string> words; string word; while (cin >> word) { if (word == "end") { break; } words.push_back(word); } auto result = topKFrequent(words, k); for (const auto& word : result) { cout << word << " "; } cout << endl; return 0; }
这段代码实现了前 k 个出现次数最多的单词的查找,使用了堆排序的思想,时间复杂度为 O(Nlogk),其中 N 为单词个数。
具体实现过程如下:
1. 首先使用哈希表统计每个单词出现的频率。
2. 然后使用优先队列(堆)存储单词和对应的频率,队列中最多只保存 k 个元素。
3. 遍历哈希表中的每个元素,将其插入优先队列中,如果队列中元素数量超过 k,则将队列中频率最小的元素弹出。
4. 最后,将优先队列中的 k 个单词按频率从大到小排序,并返回结果。
以下是代码解释:
```
#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <queue>
#include <algorithm>
using namespace std;
// 定义一个结构体,用于存储单词和对应的频率
struct WordFreq {
string word;
int freq;
bool operator<(const WordFreq& other) const {
// 如果频率相同,按字母顺序从小到大排序;否则按频率从大到小排序
return freq == other.freq ? word < other.word : freq > other.freq;
}
};
vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
// 哈希表用于统计每个单词出现的频率
unordered_map<string, int> freq;
for (const auto& word : words) {
freq[word]++;
}
// 优先队列用于存储单词和对应的频率,队列中最多只保存 k 个元素
priority_queue<WordFreq, vector<WordFreq>> pq;
for (const auto& [word, f] : freq) {
pq.push({word, f});
if (pq.size() > k) {
pq.pop();
}
}
// 将优先队列中的 k 个单词按频率从大到小排序,并返回结果
vector<string> result(k);
for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
result[i] = pq.top().word;
pq.pop();
}
return result;
}
int main() {
int k;
cin >> k;
vector<string> words;
string word;
while (cin >> word) {
if (word == "end") {
break;
}
words.push_back(word);
}
auto result = topKFrequent(words, k);
for (const auto& word : result) {
cout << word << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
```
希望能够帮到你!