帮我解释这段代码：#include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <iostream> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; string s; // http://www.cplusplus.com/reference/queue/priority_queue/ // min heap; if default (the 3rd parameter), max heap priority_queue <int, vector<int>, greater<int> > q; int main() { while(getline(cin, s) && s != "END"){ // create the priority_queue int t = 1; sort(s.begin(), s.end()); // for frequency t (times) for(int i = 1; i < s.length(); i++){ if(s[i] != s[i-1]){ q.push(t); t = 1; } else t++; } q.push(t); // only one type of character if(q.size() == 1) { printf("%d %d 8.0\n", s.length()*8, s.length()); q.pop(); continue; } int ans = 0; // the length by using Huffman Coding while(q.size() > 1){ int a = q.top(); q.pop(); int b = q.top(); q.pop(); q.push(a+b); ans += a+b; } q.pop(); printf("%d %d %.1lf\n", s.length()*8, ans, (double)s.length()*8.0/(double)ans); } }

这段代码实现了哈夫曼编码，用于数据压缩。哈夫曼编码是一种前缀编码，它将频率较高的字符用较短的编码表示，频率较低的字符用较长的编码表示，从而减少了数据传输的总长度。以下是代码的主要步骤：

1. 读入字符串 s。
2. 对字符串 s 进行字符排序，统计每个字符出现的次数，并将次数存入一个小根堆 priority_queue 中。
3. 如果字符串中只有一种字符，则直接输出字符串长度和 8.0，即每个字符均用 8 位二进制表示。
4. 否则，不断从小根堆中取出两个出现次数最少的字符，合并它们的出现次数，然后将新的出现次数压入小根堆中。重复上述步骤，直到小根堆中只剩下一个元素，此时该元素的出现次数即为哈夫曼编码后的总长度。
5. 输出字符串长度、哈夫曼编码后的总长度和压缩比。

需要注意的是，本代码使用 STL 中的 priority_queue 实现小根堆，其中第二个参数 vector<int> 表示使用 vector 存储堆的元素，第三个参数 greater<int> 表示使用小于号作为堆的比较函数。