python遍历不定长的数组

你可以使用`*args`参数来接收不定长的数组，并使用循环来遍历它。下面是一个示例代码：

def traverse_array(*args):
    for item in args:
        print(item)

# 示例调用
traverse_array(1, 2, 3)
traverse_array('a', 'b', 'c', 'd')

在上面的示例中，`*args`可以接收任意数量的参数，并将它们作为一个元组来处理。然后你可以使用循环来遍历这个元组中的每个元素。

相关问题

发现有点像滑动窗口，求新数后窗口移动一下，所以想着将整个过程放在一个数组里，但是这样一整每次数组的长度都是不定的，不好定义数组的长度，且求到新数后，数组前面的区域就没用了，所以就想着能否用一个定长数组来做滑动窗口，且所有区域都用的上

您提到的问题涉及到数据结构设计中的滑动窗口算法优化。通常滑动窗口是一种常见的问题解决策略，用于处理需要关注固定大小数据子集的问题，比如在一个序列中查找最大值、最小值等。当数据长度不确定且频繁变化时，如果直接使用数组，的确可能会遇到数组长度难以预设、空间浪费等问题。

为了克服这些问题，可以考虑使用动态数组或者固定大小的循环队列（deque，双端队列），它们可以在两端添加和删除元素，始终保持固定容量。例如，在Python中，可以使用collections模块下的deque，它提供了O(1)的时间复杂度进行元素的添加和删除操作，非常适合做滑动窗口。

以下是使用deque的一个简单例子：

from collections import deque

def sliding_window(array, window_size):
    queue = deque(maxlen=window_size)
    result = []
    
    for i in range(len(array)):
        if len(queue) == window_size:
            result.append(queue.popleft())  # 移除并保存左端元素
        queue.append(array[i])  # 添加当前元素
        if i >= window_size - 1:  # 窗口满时开始计算结果
            result.append(queue[-1])
            
    return result

在这个例子中，`queue`保持了窗口内的元素，每次遍历数组，都会按照“先进先出”的原则移除最左边的元素，并添加新的元素，从而实现了滑动窗口的效果。数组的长度不再是问题，因为deque始终有固定的容量。

随机取得20组不同长度数组同顺序对比取得与原所有数组都不重复的数字

如果我理解正确，你的问题是如何从20个不同长度的数组中随机取出一个数组，使得该数组与原所有数组的元素都不重复。如果是这样，那么可以考虑以下方法：

1. 将原所有数组中的元素全部放入一个集合中（可以使用Python中的set数据结构）。这样做可以方便地检查一个元素是否与原数组中的元素重复。

2. 从20个数组中随机选取一个数组，遍历该数组中的每一个元素，检查该元素是否在集合中出现过，如果出现过，则跳过该元素，继续遍历下一个元素。如果该元素没有在集合中出现过，则将该元素加入集合，并继续遍历下一个元素。

3. 如果遍历完该数组中的所有元素后，集合中包含了该数组中的所有元素，则说明该数组与原所有数组都不重复，可以返回该数组作为结果。如果集合中没有包含该数组中的所有元素，则需要重新选取一个数组，重复以上步骤，直到找到一个与原所有数组都不重复的数组。

下面是一个Python代码示例，可以实现以上过程：

import random

# 原所有数组
arrays = [[1, 2, 3], [2, 4, 6, 8], [3, 6, 9, 12], [4, 8, 12, 16]]

# 将原所有数组中的元素放入集合中
s = set()
for array in arrays:
    s.update(array)

# 随机选取一个数组，检查该数组是否与原所有数组都不重复
while True:
    # 随机选取一个数组
    array = random.choice(arrays)
    # 遍历该数组中的每一个元素
    for num in array:
        # 检查该元素是否在集合中出现过
        if num in s:
            # 如果出现过，则跳过该元素，继续遍历下一个元素
            continue
        else:
            # 如果该元素没有在集合中出现过，则将该元素加入集合，并继续遍历下一个元素
            s.add(num)
    # 检查集合中是否包含该数组中的所有元素
    if set(array).issubset(s):
        # 如果集合中包含了该数组中的所有元素，则说明该数组与原所有数组都不重复，可以返回该数组作为结果
        result = array
        break
    else:
        # 如果集合中没有包含该数组中的所有元素，则需要重新选取一个数组，重复以上步骤
        continue

print(result)

请注意，以上方法并不能保证一定能找到一个与原所有数组都不重复的数组，因为随机选取的数组可能会与原所有数组有很大的重叠。如果需要保证一定能找到一个与原所有数组都不重复的数组，可以考虑使用更复杂的算法，比如回溯算法等。