python基于均值和方差实现图像的局部增强代码

这取决于你想要实现的效果。均值和方差可以用来改变图像的亮度和对比度，但也可以通过调整图像的颜色或者调整图像的噪声来实现局部增强。要实现这一点，可以使用Python编程语言中的Pillow库，它可以帮助你调整图像的像素值，以实现局部增强。

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python基于均值和方差实现图像局部增强代码

使用Python实现图像局部增强的基本思路是：首先计算图像的均值和方差，然后根据均值和方差，对图像的每个像素值进行增强处理。具体代码可参考：https://github.com/mxtsai/image-local-enhancement

基于均值和方差实现图像的局部增强python代码

用python实现基于均值和方差的图像局部增强可以使用以下代码： from PIL import Image
import numpy as np #加载图片
img = Image.open('image.jpg')#将图像转换为数组
img_arr = np.array(img)#局部增强
mean_arr = np.mean(img_arr)
std_arr = np.std(img_arr)img_arr_enhanced = img_arr + mean_arr + std_arr#将增强后的图片转换为PIL格式
img_enhanced = Image.fromarray(img_arr_enhanced)#保存图片
img_enhanced.save('enhanced_img.jpg')