pandas删除excel中前12张表

可以使用pandas库中的drop()函数来删除excel中前12张表，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_excel_file.xlsx')

# 获取所有表名
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 删除前12张表
for i in range(12):
    excel_file.drop(sheet_names[i], inplace=True)

# 保存修改后的excel文件
excel_file.to_excel('modified_excel_file.xlsx', index=False)

注意，需要将"your_excel_file.xlsx"替换成你要删除表的excel文件名。

相关问题

pandas 读取excel某张表

的代码是什么？

答案：可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来读取 Excel 文件中的数据，代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的某张表
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='表名')

# 显示表格前5行数据
print(df.head(5))

其中，'file.xlsx' 是 Excel 文件名，'表名' 是要读取的表格名称。

如何使用pandas删除excel中的sheet

要使用 pandas 删除 Excel 文件中的 sheet，可以使用 `pandas.ExcelWriter` 和 `pandas.read_excel` 函数。具体步骤如下：

1. 使用 `pandas.read_excel` 函数读取 Excel 文件，并获取所有 sheet 的名称。

import pandas as pd

file_path = 'example.xlsx'
excel_file = pd.ExcelFile(file_path)
sheet_names = excel_file.sheet_names

2. 使用 `pandas.ExcelWriter` 创建一个新的 Excel 文件，并指定要保留的 sheet 名称。

new_file_path = 'new_example.xlsx'
writer = pd.ExcelWriter(new_file_path, engine='xlsxwriter')
for sheet_name in sheet_names:
    if sheet_name != 'Sheet1':  # 假设要删除 Sheet1
        df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
writer.save()

在这个例子中，我们创建了一个新的 Excel 文件 `new_example.xlsx`，并将除了 `Sheet1` 以外的所有 sheet 内容复制到了新文件中。最后，我们保存了新文件。

注意，此方法不会删除原始文件中的 sheet，而是创建一个新的 Excel 文件。如果需要删除原始文件中的 sheet，可以手动删除或使用其他库或工具实现。