pandas在excel文件中根据索引删除行

可以使用pandas的drop()函数来删除行，其中需要指定要删除的行的索引。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 根据索引删除行
df.drop([0, 2], inplace=True)

# 将修改后的数据保存到excel文件中
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

上述代码中，我们首先使用pandas的read_excel()函数读取excel文件，然后使用drop()函数删除指定索引的行，最后使用to_excel()函数将修改后的数据保存到excel文件中。需要注意的是，inplace参数需要设置为True，表示直接在原数据上进行修改。

相关问题

pandas在excel文件中删除行

可以使用pandas的drop函数来删除行，具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 删除指定行
df.drop(index=[0, 1], inplace=True)

# 保存修改后的excel文件
df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

其中，index参数指定要删除的行的索引，inplace参数指定是否在原数据上进行修改。如果inplace为True，则会直接在原数据上进行修改，否则会返回一个新的数据副本。最后，使用to_excel函数将修改后的数据保存到excel文件中。

pandas读取excel文件，删除某行

您好，可以使用pandas的drop()函数来删除某行。具体操作如下：

1. 首先使用pandas的read_excel()函数读取excel文件，将数据存储在一个DataFrame对象中。

2. 然后使用drop()函数删除指定行，需要指定行索引或行标签。

3. 最后使用to_excel()函数将修改后的数据保存到excel文件中。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 删除第3行
df = df.drop(2)

# 保存修改后的数据到excel文件
df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

其中，第3行的索引为2，因为索引从开始计数。如果要删除多行，可以在drop()函数中传入一个包含行索引或行标签的列表。