pytorch常用函数手册

PyTorch是一个开源的机器学习框架，提供了丰富的函数库来支持深度学习任务。以下是一些常用的PyTorch函数：
1. torch.Tensor：创建张量。
2. torch.autograd：自动求导。
3. torch.nn：神经网络模块和损失函数。
4. torch.optim：优化器。
5. torch.utils.data：数据加载和预处理。
6. torchvision：计算机视觉库。
7. torch.functional：包含一些不需要状态的函数，如ReLU、Sigmoid、Softmax等。
8. torch.sparse：稀疏张量。
9. torch.distributions：概率分布函数。
10. torch.utils：包含一些实用工具，如数据集、学习率调度器等。