不通风情况下的日光温室温度动态模型，输入参数温室结构、位置、墙体厚度和导热系数、温室内外温湿度、光照强度、土壤温湿度、植物蒸腾、蒸发散热、大气透明度、风速、风向等参数，利用湍流模型、辐射模型与多孔介质模型实现，输出温度流场分布图，MATLAB程序案例实现

这是一个比较复杂的问题，需要涉及多个领域的知识，涉及到热传递、辐射传热、流体力学、数值模拟等方面。下面是一个大致的步骤：

1. 建立温室的几何模型，包括温室的结构、尺寸、材料等信息。

2. 确定温室内外的边界条件，包括温度、湿度、光照强度、土壤温湿度等信息。

3. 利用热传递、辐射传热、流体力学等基本理论，建立温室的数学模型。

4. 采用数值模拟方法，如有限元方法、有限体积方法等，对温室内部的温度流场进行求解。

5. 利用MATLAB等数值计算软件，编写程序实现上述步骤，并输出温度流场分布图。

需要注意的是，由于温室的复杂性和涉及到多个因素，该模型的精度和准确性可能受到一定的限制。因此，建议在实际应用中进行验证和调整。

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不通风情况下的日光温室温度动态模型，输入参数温室结构、位置、墙体厚度和导热系数、温室内外温湿度、光照强度、土壤温湿度、植物蒸腾、蒸发散热、大气透明度、风速、风向等参数，利用多孔介质实现，输出温度场分布图，MATLAB实现

这是一个比较复杂的问题，需要编写一个完整的程序来求解。以下是一种可能的实现方法：

1. 建立温室模型：根据输入参数，建立温室的几何模型，包括温室结构、位置、墙体厚度和导热系数等信息。

2. 划分网格：将温室空间划分为若干个网格，每个网格的大小根据需要来确定。

3. 建立能量平衡方程：对于每个网格，建立能量平衡方程，包括辐射传热、对流传热、传导传热、热辐射和植物蒸腾等。

4. 迭代求解：利用迭代方法，求解每个网格的温度，直到收敛。

5. 输出结果：将求解得到的温度场分布图输出。

具体实现步骤如下：

1. 建立温室模型

利用MATLAB的三维图形工具箱，建立温室几何模型。可以使用patch函数创建每个面的三角形，并用patch函数组合它们成为一个对象。可以使用Material属性来控制温室的表面反射率。

2. 划分网格

使用MATLAB的meshgrid函数来生成空间网格，将温室空间划分为若干个网格，每个网格的大小根据需要来确定。

3. 建立能量平衡方程

对于每个网格，建立能量平衡方程，包括辐射传热、对流传热、传导传热、热辐射和植物蒸腾等。可以使用MATLAB的PDE Toolbox来建立和求解这些方程。

4. 迭代求解

使用MATLAB的循环结构，对每个网格进行迭代求解。可以使用MATLAB的矩阵运算和向量化技巧来加速计算。

5. 输出结果

将求解得到的温度场分布图输出。可以使用MATLAB的三维图形工具箱，创建一个三维图形，并使用surf函数将温度场数据绘制成表面。

需要注意的是，这个模型非常复杂，并且需要大量的输入参数，需要非常专业的知识和经验才能够实现。建议您寻求相关领域专业人员的帮助。