python如何在plt.savefig中调用变量命名
时间: 2023-05-23 11:02:10 浏览: 343
您可以在plt.savefig中使用变量命名,只需将变量名作为字符串传递给函数即可。例如,如果您要将图像保存为名为filename的文件,则可以使用以下代码:
filename = "my_plot.png"
plt.savefig(filename)
请注意,变量名必须以字符串的形式传递,否则plt.savefig将无法正确识别变量。
相关问题
如何使用plt.savefig在一个指定路径下保存文件,且文件名称为一个变量,使用中文回答
使用plt.savefig可以在一个指定路径下保存文件,文件名称为一个变量的方法如下:
1. 首先,你需要指定文件保存的路径。比如,你想把文件保存在名为“文件夹”的文件夹中,那么你可以使用如下语句指定路径:
```python
path = '文件夹/'
```
2. 接着,你需要定义一个变量,用于表示文件名。假设你定义的变量名为filename,那么你可以使用如下语句定义变量:
```python
filename = '图形.png'
```
3. 最后,你可以使用plt.savefig函数将图形保存到指定路径下,并以变量filename为文件名,如下所示:
```python
plt.savefig(path + filename)
```
这样,你就可以将图形保存到指定路径下,并以变量filename为文件名。
注意:使用plt.savefig函数时,需要在调用该函数之前先创建好图形。如果你想在保存图形的同时显示图形,可以在调用plt.savefig函数之前先调用plt.show()函数。
def dataSorting(): import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_excel('house unit price.xlsx') grouped = df.groupby('MSZoning')['unitPrice'].mean().sort_values(ascending=False) fig, ax=plt.subplots(figsize=(8,6)) ax.bar(grouped.index, grouped.values, color='blue') ax.set_title('Average Unit Price by MSZoning', fontsize=16) ax.set_xlabel('MSZoning', fontsize=14) ax.set_ylabel('Average Unit Price', fontsize=14) ax.set_xticklabels(['C','FV','NA','RH','RL','RM'], fontsize=12) plt.savefig('house unit price.png', dpi=300) plt.show() def dataGroup(): import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_excel('house unit price.xlsx') grouped = df.groupby('YrSold')['unitPrice'].mean() plt.bar(grouped.index.astype(str), grouped.values, color='green') plt.xlabel('Year Sold') plt.ylabel('Unit Price') plt.xticks(rotation=45) plt.title('Average Unit Price by Year Sold') plt.savefig('house year unit price.png', dpi=300) plt.show()请详细说明以上程序涉及到所有知识点
以上程序涉及到以下知识点:
1. 数据读取:使用 pandas 库的 read_excel() 函数读取 Excel 文件中的数据。
2. 数据处理:使用 pandas 库的 groupby() 函数对数据进行分组和聚合操作,得到指定列的均值。
3. 数据可视化:使用 matplotlib 库中的 bar() 函数绘制条形图,设置图表属性如标题、轴标签、刻度标签等,并使用 savefig() 函数保存图表为图片。
4. 函数定义和调用:定义两个函数 dataSorting() 和 dataGroup(),并在程序中调用这两个函数。
5. Python 基础语法:如导入库、定义变量和常量、赋值、字符串操作、列表操作、函数定义和调用等。