用python对图片进行SVD压缩

可以使用Python中的numpy库对图片进行SVD压缩，具体实现可以参考以下代码：

import numpy as np
from PIL import Image

# 读取图片并转换成灰度图
img = Image.open('example.jpg').convert('L')
# 转换成numpy数组
img_array = np.array(img)
# 对图片矩阵进行SVD分解
U, S, VT = np.linalg.svd(img_array)

# 设置要保留的奇异值个数，即压缩后的图片大小
k = 100
# 对S矩阵进行截断，只保留前k个奇异值
S = np.diag(S[:k])
# 计算压缩后的图片矩阵
compressed_img = U[:, :k] @ S @ VT[:k, :]
# 转换为PIL图片并保存
final_img = Image.fromarray(compressed_img.astype(np.uint8))
final_img.save('compressed.png')

这段代码通过对图片矩阵进行SVD分解，对S矩阵进行截断，保留前k个奇异值，来实现图片压缩。