IndexError: index 4140 is out of bounds for axis 1 with size 4140

This error message indicates that you are trying to access an index in an array or list that is beyond the size of the array or list. In this case, the index 4140 is out of bounds for axis 1 with size 4140, which means that the index is larger than the maximum index allowed for the second axis of the array.

To fix this error, you should check the size of the array or list and make sure that you are not trying to access an index that is larger than the maximum allowed index. You may also need to adjust your code to handle cases where the index is out of bounds.

相关问题

IndexError: index 4 is out of bounds for axis 1 with size 4

当出现“IndexError: index is out of bounds for axis with size ”的错误时，意味着您正在尝试访问数组或列表中不存在的索引。这通常是由于索引超出了数组或列表的范围而导致的。要解决此错误，您可以采取以下措施：
1.检查您的索引是否正确。确保它们不超出数组或列表的范围。
2.检查您的数组或列表是否为空。如果是空的，则无法访问任何索引。
3.检查您的代码是否正确地初始化了数组或列表。如果没有正确初始化，它们可能会比您预期的要小。

以下是一个示例，演示如何解决“IndexError: index 4 is out of bounds for axis 1 with size 4”错误：

# 创建一个长度为4的列表
my_list = [1, 2, 3, 4]

# 尝试访问索引为4的元素
print(my_list[4]) # 抛出IndexError: index 4 is out of bounds for axis 1 with size 4错误

# 解决方法：访问正确的索引
print(my_list[3]) # 输出：4

IndexError: index 9 is out of bounds for axis 1 with size 1

`IndexError: index 9 is out of bounds for axis 1 with size 9` 这个错误通常发生在尝试访问数组或列表时，当你指定的索引超出了其实际的维度大小。比如，如果你有一个形状为(9, 10)的二维数组，轴1（列）的大小是10，而你试图访问第10个元素（因为Python的索引是从0开始的），这就会引发这个错误，因为你不能访问超出范围的元素。

这里有两个可能的情况：

1. **在二维数组中**[^1]:
如果你在处理一个2D数组，如 `array[:, 9]`，并且该数组只有9行，那么尝试访问索引9的行将会导致错误，因为最后一行的索引是8而不是9。

2. **在切片操作中**:
如果你在对一个序列做切片，例如 `my_list[9:]` 或 `my_array[9, :]`，并且原始序列长度小于9，同样会触发这个错误，因为你试图访问超过序列长度的元素。

避免这种错误的方法是始终确保你的索引在有效的范围内。例如，在处理数组时，可以先检查数组的形状再进行访问：

# 假设我们有数组arr
rows, cols = arr.shape
if 0 <= index < cols:
    value = arr[index, col_index]
else:
    raise IndexError("Index out of bounds")