IndexError: index 47 is out of bounds for axis 1 with size 47

当你遇到`IndexError: index 47 is out of bounds for axis 1 with size 47`这样的错误时，它通常发生在Python的数据处理或数组操作中。这个错误意味着你试图访问的索引超出了所操作数据集（通常是二维数组或矩阵）的列（axis 1）范围。在这个例子中，索引值47超过了数组最大可用的索引值46，因为数组的第二轴大小是47。如果你在尝试访问一个47行47列的二维列表或数组时，使用了超出最后一列的索引，就会触发这个错误。

解决这个问题的方法是检查你的索引是否正确，确保它在合法范围内。如果是循环或其他动态索引生成的地方，需要确保每次迭代的索引都不会超过实际的元素数。例如：

arr = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])
try:
    print(arr[0, 47])  # 这会引发错误，因为最后一列的索引应是3而非47
except IndexError as e:
    print(f"发生错误：{e}")

在这种情况下，你应该将索引修改为`arr[0, 2]`（对于4x3的数组，最后一列的索引是2）。如果不确定索引，可以先打印数组的shape（形状）来确认其维度和大小。

相关问题

IndexError: index 47 is out of bounds for axis 0 with size 47

这个错误通常是由于索引超出了数组的边界导致的。具体来说，出现这个错误的原因可能是：

1. 数组的大小为47，而您的索引是47。数组的索引是从0开始的，因此数组的最后一个元素的索引是46，而不是47。
2. 数组的某个维度的大小为47，而您的索引是47。在访问数组元素时，要确保索引不会超出数组的大小范围。

要解决这个错误，您可以检查代码中使用索引的地方，确保索引不会超出数组的大小范围。如果需要访问数组的最后一个元素，可以使用数组的大小减去1作为索引。如果数组中的某个维度的大小为47，则可以使用0到46之间的整数作为索引。

IndexError: index 1 is out of bounds for axis 1 with size 1

这个错误通常表示你在使用某个数组或矩阵时，访问了一个超出它的索引范围的元素。具体来说，这个错误说明你尝试访问一个只有一个元素的数组或矩阵的第二个元素，而它并不存在。

要解决此问题，你需要检查你的代码中涉及到的数组或矩阵的大小和索引。确保你没有使用超出它们大小范围的索引，或者确保你的数组或矩阵至少有两个元素。你可以在代码中使用条件语句和调试语句来帮助你找到并解决这个问题。