msyql中多表关联求和

可以使用 MySQL 中的 JOIN 子句来实现多表关联，并且使用 SUM 函数来求和。

例如，假设我们有两个表 orders 和 order_items，orders 表存储订单信息，而 order_items 表存储订单商品信息。我们希望计算每个订单的商品总价。

首先，我们需要在 orders 表和 order_items 表之间建立关联。假设 orders 表中的订单 ID 列与 order_items 表中的订单 ID 列相匹配，我们可以使用以下 SQL 语句建立关联：

SELECT orders.order_id, SUM(order_items.price) AS total_price
FROM orders
JOIN order_items ON orders.order_id = order_items.order_id
GROUP BY orders.order_id;

这个 SQL 语句会将 orders 表和 order_items 表连接起来，按照订单 ID 分组，并且计算每个订单的商品总价。最后，它会返回每个订单 ID 和对应的商品总价。

相关问题

mysql中多表关联查询语句

在MySQL中，多表关联查询是指在查询中涉及到多个表，并且这些表之间存在关联关系，通过关联字段将这些表连接起来，实现数据的综合查询。常见的多表关联查询语句包括内连接、左连接、右连接和全连接。

1. 内连接
内连接是指将两个或多个表中满足连接条件的记录组合在一起形成的结果集。内连接语法如下：

SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

2. 左连接
左连接是指将左表中的所有记录与右表中满足连接条件的记录组合在一起形成的结果集。如果右表中没有匹配的记录，则结果集中该行的右表部分为空。左连接语法如下：

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

3. 右连接
右连接是指将右表中的所有记录与左表中满足连接条件的记录组合在一起形成的结果集。如果左表中没有匹配的记录，则结果集中该行的左表部分为空。右连接语法如下：

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

4. 全连接
全连接是指将左表和右表中所有记录都组合在一起形成的结果集。如果左表或右表中没有匹配的记录，则结果集中该行对应表的部分为空。全连接语法如下：

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

mysql中多表关联查询用法

在MySQL中，多表关联查询有几种常用的用法。其中，交叉连接（CROSS JOIN）是最简单的一种，它会返回两个表的笛卡尔积，即每个表中的每一行都与另一个表中的每一行进行组合。子查询是另一种常用的多表查询方法，它可以将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中，常出现在WHERE子句中。此外，还有内连接、外连接和分组查询等多表查询方法。

内连接（INNER JOIN）是根据两个表之间的共同字段进行匹配，只返回两个表中匹配的行。外连接（LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN）则可以返回两个表中所有的行，即使没有匹配的行也会返回NULL值。分组查询（GROUP BY）可以根据某个字段对查询结果进行分组，并对每个分组进行聚合操作。

举个例子，如果我们想要查询学生表和课程表中的所有课程，包括没有学生的课程，可以使用右外连接（RIGHT OUTER JOIN）来实现。具体的查询语句如下：

SELECT s.name, c.course_name
FROM students s
RIGHT OUTER JOIN course c ON s.course_id = c.id;

这个查询语句会返回所有课程的名称，以及对应的学生姓名。如果某个课程没有学生选择，学生姓名字段会显示为NULL。\[3\]

总之，MySQL中的多表关联查询提供了多种方法来实现不同的查询需求，开发者可以根据具体情况选择合适的方法来进行查询。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [mysql的多表联合查询](https://blog.csdn.net/qq_53078033/article/details/126021625)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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