mysql 查询两个没关联的表两条数据,合并成一条数据

如果两个表没有关联关系，但是想将它们的数据合并成一条数据，可以使用 MySQL 的 CROSS JOIN 操作符。CROSS JOIN 操作符会将两个表的每一行数据相互组合，得到一个笛卡尔积，然后将它们合并成一条数据。例如，假设有两个表 A 和 B，它们没有关联关系，可以使用以下 SQL 语句将它们的数据合并成一条数据：

SELECT * FROM A CROSS JOIN B;

其中的 CROSS JOIN 操作符表示将表 A 和表 B 的数据进行笛卡尔积操作，使用 * 表示选取所有列。执行该 SQL 语句后，会得到一个结果集，包含表 A 和表 B 的笛卡尔积，即将表 A 的每一行数据与表 B 的每一行数据相互组合，得到的所有组合结果。如果想要将这些数据合并成一条数据，可以使用聚合函数进行计算，例如：

SELECT SUM(A.col1), SUM(B.col2) FROM A CROSS JOIN B;

该 SQL 语句会将表 A 和表 B 的数据进行笛卡尔积操作，然后将每一列的值进行求和计算，得到一条合并后的数据。

相关问题

数据库查询中1对多的情况怎么平铺成一条

在数据库查询中处理1对多关系，通常是为了将关联的多条记录合并为一条记录展现，这种操作在SQL中称为连接查询（Join Query）。当使用左连接（LEFT JOIN）或右连接（RIGHT JOIN）时，可以将1对多关系的多侧（多条记录）平铺到1侧（单条记录）上，使每个1对多关系的实例只对应一条记录。

例如，假设有两个表：部门表（Department）和员工表（Employee），其中部门表包含部门信息，员工表包含员工信息及所属部门的ID。当需要列出每个部门及其所有员工时，可以使用如下SQL语句：

SELECT Department.*, Employee.*
FROM Department
LEFT JOIN Employee ON Department.id = Employee.department_id;

在这个查询中，`LEFT JOIN`操作确保了即使某个部门没有员工（多侧没有数据），部门的信息也会被选出，并且其员工部分为NULL。这样，每个部门都会对应一条记录，即使某些部门没有员工，也会展示部门的其他信息。

如果需要将每个员工的详细信息平铺到对应的部门信息下方，可以使用聚合函数如`GROUP_CONCAT`（在MySQL中）来实现：

SELECT Department.*, GROUP_CONCAT(Employee.name) AS employee_names
FROM Department
LEFT JOIN Employee ON Department.id = Employee.department_id
GROUP BY Department.id;

这里`GROUP_CONCAT`函数将同一个部门的所有员工姓名合并为一个字符串，每个部门只对应一条记录。

需要注意的是，平铺1对多关系可能会导致性能问题，特别是当数据量较大时。因此在实际应用中，需要考虑数据的规模和查询效率。