springboot Redis缓存穿透如何处理

在Spring Boot中，可以通过以下几种方式来处理Redis缓存穿透问题：

1. 布隆过滤器：将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap过滤掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。

2. 缓存空值：如果一个查询返回的数据为空，可以将这个空结果进行缓存，设置一个较短的过期时间，这样下次查询同样的数据时就可以直接从缓存中获取结果，避免了对底层存储系统的查询压力。

3. 限流：对查询请求进行限流，超过一定的请求频率直接拒绝，这样可以避免由于恶意攻击或者系统故障导致的缓存穿透问题。

4. 异步处理：将查询请求加入到消息队列中异步处理，这样可以避免大量的请求同时打到底层存储系统，从而避免了缓存穿透问题。

5. 前置校验：在查询缓存之前，可以先进行一些必要的前置校验，比如校验查询参数是否合法、是否存在非法字符等，从而避免恶意攻击导致的缓存穿透问题。