写一个sql提取User表中RESULT字段值中的orderid值,RESULT字段为{"specid":0,"orderid":1598387,"specname":""}
时间: 2023-06-28 09:09:18 浏览: 60
假设User表的表名为user,可以使用以下SQL语句提取RESULT字段值中的orderid值:
```
SELECT JSON_EXTRACT(result, '$.orderid') AS orderid FROM user;
```
其中,JSON_EXTRACT函数用于从JSON格式的值中提取指定的字段值,$表示根节点,orderid表示要提取的字段名。使用AS关键字将该字段命名为orderid。
相关问题
以orderId分组,计算列表中某一列值为charge和diagnosis的个数
假设数据列表为data,orderId所在列为0,charge所在列为1,diagnosis所在列为2,则可以使用以下代码实现:
```
from collections import defaultdict
# 定义一个字典,key为orderId,value为一个列表,存储该orderId下的charge和diagnosis数量
result = defaultdict(list)
for row in data:
orderId = row[0]
charge = row[1]
diagnosis = row[2]
if charge == 'charge':
result[orderId].append('charge')
if diagnosis == 'diagnosis':
result[orderId].append('diagnosis')
# 打印结果
for orderId, values in result.items():
charge_count = values.count('charge')
diagnosis_count = values.count('diagnosis')
print('orderId:', orderId, 'charge count:', charge_count, 'diagnosis count:', diagnosis_count)
```
运行结果类似如下:
```
orderId: 1 charge count: 2 diagnosis count: 1
orderId: 2 charge count: 1 diagnosis count: 1
orderId: 3 charge count: 2 diagnosis count: 0
```
sql查询表中某字段下所有重复的记录
在SQL中,查询表中某个字段下的重复记录通常需要使用到`GROUP BY`和`HAVING COUNT(*) > 1`组合。这里是一个基本的例子,假设我们有`Orders`表,想要找出`ProductID`字段中有重复值的订单:
```sql
SELECT ProductID, COUNT(*) as DuplicateCount
FROM Orders
GROUP BY ProductID
HAVING COUNT(*) > 1;
```
这个查询会返回每个`ProductID`以及它在`Orders`表中出现的次数。如果某个`ProductID`的计数大于1,那么它就是重复的。
如果你想查看重复的完整记录,而不是只看哪些产品有重复,可以使用窗口函数`ROW_NUMBER()`结合`TIES`关键字,但这取决于你的数据库系统是否支持。例如在MySQL中:
```sql
SELECT *
FROM (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY ProductID ORDER BY OrderID) as RowNum
FROM Orders
) t
WHERE t.RowNum > 1;
```
这将返回每组重复记录中除了第一个之外的所有记录。