请⽤sql写出所有⽤⼾中在今年10⽉份第⼀次购买商品的⾦额，表ordertable字段（购买⽤⼾： userid，⾦额：money，购买时间：paymenttime(格式：2017-10-01)，订单id：orderid）

好的，根据您的问题，我来给您解答。

假设您的订单记录表名为 ordertable，包含四个字段：userid（购买用户ID），money（购买金额），paymenttime（购买时间），orderid（订单ID）。那么，可以使用以下 SQL 语句来计算所有用户中在今年10月份第一次购买商品的总金额。

SELECT 
    userid, 
    SUM(money) AS first_month_total
FROM ordertable
WHERE DATE_FORMAT(paymenttime, '%Y-%m') = '2021-10' 
    AND userid IN (
        SELECT userid 
        FROM ordertable 
        GROUP BY userid 
        HAVING MIN(paymenttime) >= '2021-10-01' AND MAX(paymenttime) <= '2021-10-31'
    )
GROUP BY userid;

这条 SQL 语句的实现思路是，首先使用子查询计算出在今年10月份有购买记录的用户ID，即满足购买时间在10月份的用户，并且在10月份内有其他购买记录。接着，在外部查询中，根据这些用户的ID和购买金额进行汇总，并使用 SUM 函数计算出每个用户在10月份第一次购买商品的总金额。请注意，这里假设每个用户在同一天内只会有一次购买记录，否则需要对子查询进行修改以过滤掉不符合条件的记录。

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⽤⼀条SQL语句查出订单表（product表） 购买的每类产品付款都⼤于60元的客户姓名

假设订单表为product，包含字段customer姓名，产品名称product_name和付款金额payment，可以使用以下SQL语句查询符合要求的客户姓名：

SELECT DISTINCT customer
FROM product
WHERE payment > 60
GROUP BY customer, product_name
HAVING COUNT(*) = COUNT(CASE WHEN payment > 60 THEN 1 END)

解释：首先筛选出付款金额大于60的订单，然后按客户和产品分组，统计每个组中付款金额大于60的订单数量，如果该数量等于总订单数量，则说明该客户购买的每类产品付款都大于60元，最后去重得到符合要求的客户姓名。

有⽇志如下，请写出代码求得所有⽤⼾和活跃⽤⼾的总数及平均年龄。（活跃⽤⼾指连续两天都有访 问记录的⽤⼾） 字段分别是：⽇期 ⽤⼾ 年龄 ⽤sql 实现：所有⽤⼾和活跃⽤⼾的总数及平均年龄。（活跃⽤⼾指连续两天都有访问记录的⽤⼾）

假设日志表名为 `user_log`，包含三个字段：`date`、`user`、`age`，则可以使用以下 SQL 语句求出所有用户和活跃用户的总数及平均年龄：

-- 所有用户总数和平均年龄
SELECT COUNT(DISTINCT user) AS total_users, AVG(age) AS avg_age
FROM user_log;

-- 活跃用户总数和平均年龄
SELECT COUNT(DISTINCT user) AS active_users, AVG(age) AS avg_age
FROM (
  SELECT user
  FROM user_log
  WHERE date IN (
    SELECT DISTINCT date
    FROM user_log
    GROUP BY date
    HAVING COUNT(DISTINCT user) >= 2
  )
  GROUP BY user
  HAVING COUNT(DISTINCT date) >= 2
) AS active_user_log;

第一个查询语句用来求所有用户总数和平均年龄，其中使用了 `COUNT(DISTINCT user)` 函数来计算不同用户的数量，使用了 `AVG(age)` 函数来计算所有用户的平均年龄。

第二个查询语句用来求活跃用户总数和平均年龄，其中使用了子查询来找到连续两天都有访问记录的日期，然后在主查询中筛选出在这些日期中有访问记录的用户，最后使用 `COUNT(DISTINCT user)` 函数来计算活跃用户的数量，使用了 `AVG(age)` 函数来计算活跃用户的平均年龄。