利用pandas合并同一个excel表里面的两个字段，生成一个新的字段，然后导出整个excel表

在Python的Pandas库中，你可以通过数据合并（Merging or Concatenating）操作将Excel表格中的两个字段结合生成新的字段。下面是一个简单的步骤：

1. 首先，你需要导入`pandas`库，并读取Excel文件：

import pandas as pd

# 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 假设Sheet1有你要合并的字段
df2 = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet2')

2. 确定需要合并的字段，例如df1中的field1和df2中的field2。假设你想把它们作为新字段new_field组合起来：

# 创建一个新列，可以使用字符串连接、加法或其他计算方法
df1['new_field'] = df1['field1'].map(str) + df2['field2']

或者如果你想要基于某些条件进行合并，可以使用merge或concat函数：

# 如果字段间存在关联键，如id
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='common_key', how='left')  # 'how'参数可以选择inner(内连接)、outer(外连接)等
merged_df['new_field'] = merged_df['field1_from_df1'] + merged_df['field2_from_df2']

3. 最后，将合并后的DataFrame保存回Excel文件：

# 将合并后的数据框写入新的Excel文件
merged_df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

记得替换上述示例中的文件名、sheet名称、字段名称和合并条件。