图像质量PLCC的Python代码

PLCC（Pearson linear correlation coefficient）是一种衡量两个变量之间线性相关性的统计指标，常用于评估图像质量。

在Python中，我们可以使用NumPy和SciPy库来计算PLCC。具体实现代码如下：

import numpy as np
from scipy.stats import pearsonr

# 生成两个随机数组作为示例
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

# 计算PLCC
plcc, _ = pearsonr(x, y)
print('PLCC:', plcc)

其中，`pearsonr`函数返回两个值，第一个是PLCC，第二个是p值，我们只需要第一个返回值即可。

如果你想要计算两幅图像的PLCC，可以先将它们转换成数组，然后使用上述代码计算即可。