dash中的buffer level怎么求
时间: 2024-03-07 10:46:26 浏览: 15
在DASH中,buffer level指的是播放器当前缓存的视频数据量,通常用时间来表示。可以通过以下公式来计算:
```
buffer_level = buffer_size - (downloaded_bytes / segment_duration)
```
其中,buffer_size是缓冲区大小,downloaded_bytes是已下载的视频数据量,segment_duration是当前视频分片的持续时间。公式中的减法表示当前缓冲区中的视频数据量,即等于缓冲区大小减去已下载的视频数据量。
需要注意的是,buffer level的计算也只是一个估算值,实际的buffer level可能会受到网络状况和其他因素的影响而发生变化。
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dash中的buffer size怎么求
在Dash中,buffer size是指每个HTTP响应中包含的字节数量。它的值可以通过以下公式来计算:
```
buffer_size = bitrate * (max_segment_duration + target_latency) / 8
```
其中,bitrate是视频的比特率,max_segment_duration是视频分片的最大持续时间,target_latency是目标延迟时间。公式中的除以8是因为比特率通常以比特/秒为单位,而缓冲区大小以字节为单位。
需要注意的是,这只是一个估算值,实际的缓冲区大小可能会受到网络状况和其他因素的影响而发生变化。
dash中的buffer size怎么
在Dash中,可以通过设置`dcc.Graph`的`config`属性来设置plotly.js的配置选项。要设置buffer size,可以在`config`中添加`toImageButtonOptions.format`选项,例如:
```python
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div([
dcc.Graph(
id='example-graph',
config={
'toImageButtonOptions': {
'format': 'png',
'width': 1000,
'height': 500,
'scale': 1,
'filename': 'example',
'bns': 128 # 设置buffer size
}
},
figure={
'data': [
{'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'},
{'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': 'Montreal'},
],
'layout': {
'title': 'Dash Data Visualization'
}
}
)
])
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
```
在上面的示例中,`'bns': 128`表示设置buffer size为128。