python绘制折线图带星点

要在Python中绘制带星点的折线图，可以使用matplotlib库。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x_axis_data = [1,2,3,4,5,6,7 
y_axis_data = [68,69,79,71,80,70,66]

plt.plot(x_axis_data, y_axis_data, 'b*--', alpha=0.5, linewidth=1, label='acc')

plt.legend()
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('number')

plt.show()

在这个示例代码中，`x_axis_data`是横轴数值，`y_axis_data`是纵轴数值。通过将参数`'b*--'`传递给`plot()`方法，可以绘制出蓝色线条和星点。`alpha`参数控制线条和点的透明度，`linewidth`参数控制线条的宽度，`label`参数用于添加图例。最后使用`show()`方法显示图形。

希望以上示例代码可以帮助您绘制出带星点的折线图。

相关问题

python绘制折线图带折点

在Python中，你可以使用matplotlib库来创建折线图，并通过`scatter`函数添加折点。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 7, 9]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, label='折线')  # 主线条

# 添加折点
marker_points = [(1.5, 12), (3.5, 5)]  # 折点坐标对
plt.scatter(*zip(x, y), c='red', marker='o', label='折点')  # 使用*操作符解压元组

# 设置图表属性
plt.title('折线图示例')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`plot`函数用于画出连续的折线，而`scatter`函数则用于标记特定位置的折点。每个折点的坐标作为`scatter`函数的输入，颜色和形状可以通过额外的参数调整。

python画折线图带图解

在Python中，我们可以使用matplotlib库来创建各种类型的图表，包括折线图。折线图通常用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。下面是一个简单的例子，展示如何使用matplotlib的pyplot模块绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有如下数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建一个新的图形窗口
plt.figure()

# 使用plot()函数绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('折线图示例')
plt.xlabel('X轴标签')  # 横坐标标签
plt.ylabel('Y轴标签')  # 纵坐标标签

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`x`列表代表了横坐标的数据点，`y`列表对应纵坐标的数值。通过`plot()`函数将这两个列表连接起来，就形成了一个折线。`title()`, `xlabel()`, 和 `ylabel()` 用于设置图表的标题和坐标轴标签。

如果你需要更详细的图解教程，可以参考matplotlib官方文档（https://matplotlib.org/stable/tutorials/index.html），那里有大量的实例和详细说明。