python如何将csv文件中的行按第2列的时间先后顺序排序

你可以使用 `csv` 模块和 `pandas` 库来按照 CSV 文件中的某一列排序。下面是使用 `csv` 模块实现的方法：

import csv

# 读取 CSV 文件
with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)

    # 按第2列的时间先后顺序排序并写入新的 CSV 文件
    sorted_rows = sorted(reader, key=lambda row: row[1])
    with open('new_example.csv', 'w', newline='') as new_file:
        writer = csv.writer(new_file)
        writer.writerows(sorted_rows)

这段代码会读取 `example.csv` 文件中的所有行，然后按照第2列的时间先后顺序排序，最后将排序后的行写入到 `new_example.csv` 文件中。在这里，我们使用了 `sorted()` 函数来排序，它的 `key` 参数指定了按照第2列来排序。注意，我们在 `open()` 函数中加入了参数 `newline=''`，这样可以避免写入 CSV 文件时出现空行。

如果你想使用 `pandas` 实现同样的功能，可以使用下面的代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 按第2列的时间先后顺序排序并将排序后的行写入新的 CSV 文件中
df = df.sort_values(by=['Column2'], ascending=True)
df.to_csv('new_example.csv', index=False)

这段代码会读取 `example.csv` 文件中的所有行，然后按照第2列的时间先后顺序排序，最后将排序后的行写入到 `new_example.csv` 文件中。在这里，我们使用了 `sort_values()` 方法来排序，它的 `by` 参数指定了按照第2列来排序，`ascending` 参数指定了升序排序。注意，我们在 `to_csv()` 函数中加入了参数 `index=False`，这样可以避免在写入 CSV 文件时出现行索引。