Python 2.7 排序程序：按列排序文件数据

在本节内容中，我们将深入探讨一个Python 2.7程序“Sort_By_Columns”，该程序的功能是根据指定列的顺序对输入文件进行排序。通过这个程序，用户可以指定一个输入文件以及一个或多个列名作为排序依据。程序会根据提供的列名，按照升序的方式对文件中的记录进行排序。如果指定了多个列名，那么排序将首先按照第一个列名的顺序进行，若存在相同的值，则会根据第二个列名继续排序，以此类推。 该程序的核心功能涵盖了几个关键知识点： 1. 使用Python的内置模块`csv`中的`DictReader`和`DictWriter`来处理输入输出文件。 2. 对于输入文件的处理，`DictReader`可以将制表符分隔的文件内容读入到一个字典列表中，每个字典代表文件中的一行，并且字典的键是列标题，值是对应的列内容。 3. 对字典列表进行排序，Python提供了`sorted`函数，可以对列表中的元素进行排序。排序时需要指定一个排序键（key），该键是一个函数，它决定了排序的依据。在这个程序中，排序键会根据指定的列名来排序字典列表。 4. 最后，使用`DictWriter`将排序后的字典列表写入到输出文件中。`DictWriter`可以将字典列表写入到CSV文件中，并且可以指定列标题。 下面将详细展开每个关键知识点： 1. **读取文件：** - 使用`csv.DictReader`读取文件，假设输入文件为`testfile.txt`，并且文件是使用制表符作为分隔符，那么可以通过如下方式读取文件： ```python import csv with open('testfile.txt', 'rb') as csv*** ***'\t') data = list(reader) ``` - 这段代码会将`testfile.txt`中的每一行读取为一个字典，字典的键是列标题，值是对应的数据。 2. **排序字典列表：** - 排序功能可以通过`sorted()`函数实现，例如： ```python sorted_data = sorted(data, key=lambda row: (row['Gender'], row['Name'])) ``` - 这里，`sorted()`函数的`key`参数是一个lambda函数，它返回一个元组，包含了按优先级排序的多个列值。`sorted()`将首先根据性别`Gender`进行排序，然后在性别相同的情况下根据姓名`Name`进行排序。 3. **写入排序后的数据到文件：** - 通过`csv.DictWriter`将排序后的数据写入到新的输出文件中： ```python with open('sortedfile.txt', 'wb') as csv*** ***[0].keys() writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames, delimiter='\t') writer.writeheader() writer.writerows(sorted_data) ``` - 这段代码会创建一个新的CSV文件`sortedfile.txt`，并使用之前读取的列标题作为字段名。`writeheader()`方法会写入列标题，`writerows()`方法会写入排序后的行数据。 4. **程序运行示例：** - 假设运行命令为： ``` > python SortByColumns.py testfile.txt Gender Name ``` - 程序将会读取`testfile.txt`文件，以`Gender`和`Name`作为排序的两个关键列，然后输出排序后的数据到新的文件中。 通过这个程序，我们可以看到Python在文件处理方面的灵活性和高效性，特别是在数据处理和排序方面，Python提供了强大的内置模块和简洁的语法结构，使得开发者可以轻松完成复杂的任务。 通过上述的描述和示例，我们了解到在使用Python 2.7进行文件的排序操作时，可以利用`csv`模块的`DictReader`和`DictWriter`类来简化读取和写入CSV文件的过程。同时，使用`sorted()`函数和lambda表达式可以灵活地定义排序逻辑。对于使用制表符作为分隔符的文件，只需要在打开文件时设置正确的分隔符参数即可。这些知识点对于初学者来说非常实用，可以帮助他们在数据处理和分析方面迈出坚实的步伐。