sys.version_info.major是干啥的

`sys.version_info.major` 是 Python 解释器版本号的主要部分。它是一个整数，表示 Python 解释器的主要版本号，例如 Python 3.x 中的 `major` 为 3。我们可以使用 `sys.version_info.major` 来确定当前 Python 解释器的主要版本号。这个信息在某些情况下非常有用，例如在代码中需要检查 Python 版本是否符合要求时。

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def filter_traceback(fn): """Filter out Keras-internal stack trace frames in exceptions raised by fn.""" if sys.version_info.major != 3 or sys.version_info.minor < 7: return fn def error_handler(*args, **kwargs): if not tf.debugging.is_traceback_filtering_enabled(): return fn(*args, **kwargs) filtered_tb = None try: return fn(*args, **kwargs) except Exception as e: filtered_tb = _process_traceback_frames(e.__traceback__) # To get the full stack trace, call: # `tf.debugging.disable_traceback_filtering()` raise e.with_traceback(filtered_tb) from None finally: del filtered_tb return tf.__internal__.decorator.make_decorator(fn, error_handler)

这段代码是一个 Python 装饰器，用于过滤 Keras 内部的堆栈跟踪帧，以便在发生异常时能够更好地进行调试和排查错误。具体来说，它包含以下几个部分：

1. `filter_traceback` 函数：这是一个带有函数参数的装饰器，用于过滤 Keras-internal 堆栈跟踪帧。

2. `error_handler` 函数：这是一个异常处理函数，用于在发生异常时过滤堆栈跟踪帧，并记录异常信息。

3. `tf.__internal__.decorator.make_decorator` 函数：这个函数用于创建一个新的函数，它将原始函数和异常处理函数作为参数，并返回一个新的函数。

在使用这个装饰器时，可以将需要进行异常处理的函数作为参数传递给 `filter_traceback` 函数，然后将返回的结果作为装饰器应用到原始函数上。这样，在调用原始函数时，就会自动应用异常处理机制，以便更好地进行调试和排查错误。

f"pip{sys.version_info.major}", ^ SyntaxError: invalid syntax

根据提供的引用内容，报错`SyntaxError: invalid syntax`是因为在Python 3.5中不支持f-string语法，而在Python 3.6及更高版本才支持。解决这个问题的方法是将pip指向Python 3.8版本。

以下是解决方法的示例代码：

# 修改pip指向到Python 3.8版本
pip3 install --upgrade pip

请注意，这只是一个示例代码，具体的操作可能因操作系统和环境而异。确保你已经正确配置了Python 3.8的环境变量，并且可以通过`python3.8`命令来启动Python 3.8解释器。