仍然无法显示，交互界面只有一条白线，是否有其他方法

如果设置了显示选项后仍然无法在 Jupyter Notebook 的交互界面中显示 DataFrame，可以尝试使用其他的可视化库来进行显示。其中，比较常用的库包括：

- `matplotlib`：一个 Python 的绘图库，可以用来绘制各种静态、动态、交互式的图表。
- `plotly`：一个交互式的数据可视化库，可以生成各种类型的图表，包括散点图、线图、面积图、柱状图、热力图等。
- `bokeh`：另一个交互式的数据可视化库，可以生成各种类型的图表，包括散点图、线图、面积图、柱状图、热力图等。

这些库都提供了各种方式来显示 DataFrame，可以根据自己的需求选择合适的方式进行显示。以下是使用 `plotly` 库来显示 DataFrame 的示例代码：

import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as pyo

trace = go.Table(
    header=dict(values=list(df.columns),
                fill_color='paleturquoise',
                align='left'),
    cells=dict(values=[df[col] for col in df.columns],
               fill_color='lavender',
               align='left'))

data = [trace]
layout = go.Layout(width=800, height=500)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

pyo.iplot(fig)

其中，`df` 表示 DataFrame 的变量名。这段代码会生成一个交互式表格，可以在交互界面中进行查看和操作。